收集和捕获

使用 GIS 或 GeoAI 的 AI 和深度学习 (DL) 可以自动化并加速变化检测和要素识别的过程。 ArcGIS 用于对图像进行分类和标记数据以训练 AI 模型。 AI 模型的推理结果能够识别可在 ArcGIS 中提取和分析的已更改的要素。 这些要素可快速用于更新您所在国家/地区的权威底图数据。

NMGAs 可对来自国家、州、地区和地方政府以及其他组织的数据进行编译更改并减少数据收集冗余。 集成来自许多不同格式的源数据需要数据互操作性工具和地理处理脚本，这些脚本可以自动提取、转换和加载 (ETL) 数据以有效地收集数据。

规划将员工的派遣位置是有效捕捉变化的关键。 在现场使用与办公室所用的同一个企业级 GIS 收集数据更改，可以避免工作组之间出现错误和障碍。 分配、导航和监控员工的位置和进度可提高安全性和效率。 ArcGIS 现场操作应用程序可对所收集数据的人员、内容、时间和地点提供验证。