GIS 中的人工智能
面对日益复杂的问题，集成 AI 的地理信息系统 (GIS) 软件是应对挑战的关键技术。
GIS 软件通过分析复杂系统和海量数据集，提升运营效率。 与 AI 结合，它能以前所未有的规模更快地提供洞察，从而实现更高的自动化、预测和优化。
自动化分析工作流
地理空间 AI 自动化数据分析流程，从而减少获取深度洞察所需的时间和资源。
提升预测分析能力
地理空间 AI 检测海量多变量数据中的模式和异常情况，从而降低不确定性、发现潜在机遇并模拟未来情景。
优化运营绩效
地理空间 AI 建模并实时监控运营情况，迭代优化解决方案，以最大限度地利用资源并提高效率。
例如，GIS 首先识别出易发山体滑坡的区域，然后预训练 AI 模型精准定位脆弱建筑物。
该技术应用广泛，通过揭示机遇和风险，为复杂的运营带来清晰的洞察力。 有关更多示例，请获取 AI 电子书。
实时感知能力
Microsoft 与 Esri 和 Impact Observatory 合作构建了 AI 驱动的土地覆被地图。 地理空间 AI 能够以 10 米分辨率实现自动化的土地利用监测，与传统方法相比，显著提高了全球观测的规模和频率。 此项能力将有助于解答关于人类活动足迹、气候模式变化和环境问题等紧迫的挑战。
Areas shown in red have the greatest AI-detected changes in land-cover
基础设施现代化
AT&T 利用气候数据和地理空间分析，绘制了其美国基础设施至 2050 年的潜在洪涝风险地图。 地理空间 AI 使该公司能够识别哪些设施和供应链可能容易受到沿海洪灾的影响。 详细的分析结果为其他组织评估自身风险提供了有价值的信息。
Geospatial AI can model areas and assets affected by coastal flooding
基础设施
巴伐利亚州住房、建筑和交通部正在试点一套人工智能系统，用于评估德国一条主要高速公路的路况。 利用地理空间 AI 进行的预测分析可以分析图像，识别道路磨损的早期迹象，从而准确地确定何时何地安排维护，避免大规模维修。 该工程验证了这些方法能够有效地预测道路状况的变化。
Highway sections shown in red on this map are highly likely to need repairs
自然资源管理
自动化技术改进了芬兰森林的管理，并有助于缓解劳动力短缺问题。 人工智能通过分析图像和气象数据，更好地预测森林资源和维护需求。 地理空间 AI 支持对森林生长模式和采伐周期进行主动管理和优化。
Forest managers use geospatial AI to efficiently allocate harvesting resources
运营效率
美国陆军工程兵团负责疏浚港口和航运水道，维持货船安全航行美国水域所需的水深。 借助地理空间 AI，规划人员可以分析数百万条船舶跟踪 ping 数据，从而确定驳船和集装箱船因泥沙淤积而减速的地点。 预测疏浚地点有助于工程兵团主动且精确地进行疏浚作业，进而优化运营并每年节省 1 亿美元。
Geospatial AI helps determine port areas in need of dredging, shown in yellow
交通运输和物流
FedEx 利用 GIS 和人工智能来监控其机队，并预测维护需求。 该系统可以帮助识别飞机何时何地需要更换零件或进行维修。 地理空间 AI 工具使 FedEx 能够在保证交付计划的同时，对飞机进行维修保养。
Geospatial AI enables strategic positioning of plane repair parts
ArcGIS 是全球领先的 GIS 软件，拥有成熟、久经验证并深度集成的 AI 功能。 ArcGIS 由 Esri 开发，是一个企业级地理空间平台，它提供了利用地理方法解决问题的独特优势。 它可以与其他业务系统无缝集成，并支持跨所有数据的 AI 驱动型地理空间分析。
内置预训练 AI 模型
ArcGIS 包含 75 多个预训练模型，这些模型经过实战检验，适用于常见的图像对象检测等工作流程。
访问全面数据
海量权威数据集和高分辨率影像显著增强了 AI 功能，确保分析的准确性和速度。
简化用户体验
AI 助手和会话式界面提高了生产力、简化了使用流程，并促进了组织内空间分析的普及。
例如，ArcGIS 中预训练的 AI 模型可以用于识别植被对电力线路造成的威胁，从而节省时间并避免代价高昂且耗费人力的巡检。
Esri 致力于在 ArcGIS 中负责任地开发 AI
在 ArcGIS 这一备受监管行业信赖的平台上，组织数据始终保持私密性和安全性。 ArcGIS 清晰地解释了 AI 的预测和决策过程，允许用户调整模型，并包含用于预防偏见和确保公平性的保障措施。
阅读 FedEx、Microsoft、AT&T 等公司的案例研究
探索各组织如何利用地理空间 AI 从海量数据中获取价值、更快地做出决策并预测未来结果的真实案例。