用于数据中心选址和扩展的位置智能
快速评估站点适用性、网络连接和劳动力市场
为数据中心选择合适的位置需要深入了解大量数据，包括网络功能、劳动力技能、政府法规和环境危害。 通过高级空间分析在智能地图上可视化来自多个域的变量，揭示了电子表格中难以辨别的联系。 使用创新的地理空间技术来了解从全球到超本地规模的站点相关数据。 确保数据中心扩展投资能够为客户提供快速、可靠的性能支持。
使用交互式人口统计数据可视化来确定哪些潜在数据中心站点与具有云服务技能的员工队伍相匹配。 借助使复杂数据易于理解的地图，在竞争激烈的房地产市场中快速行动。
规划靠近客户和现有网络基础设施的数据中心扩展站点。 确保位置具有可提供低延迟、地理冗余和可靠性的可用容量。
使用仪表盘和复杂的地理空间分析过滤数据并了解风险概况。 评估现有和潜在数据中心站点附近的政治、环境和金融风险，以规划安全、可持续的增长。
数据丰富的地图揭示了对云服务有高需求的市场。 分析政治、经济和社会因素的地理，以支持数据中心规划、优化和扩展的快速和明智的决策。
使用地图查看可用站点附近的光纤位置，并确定哪些宗地适合开发。 叠加劳动力数据以了解哪些区域的劳动力已准备好支持数据中心选址和扩展活动。
了解设计和施工工程的各个方面。 使用智能地图评估环境危害、公共设施和交通基础设施能力的使用。 团队可以使用 ArcGIS GeoBIM 以一种易用的基于 Web 的方式在整个数据中心扩展工程中实时协作建筑物信息建模 (BIM) 工程。
通过实时运营意识保护整个建筑环境中的人员和关键基础设施。 发生危机时，根据事件的完整视图做出快速决策，以减少停机时间并确保安全。
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