零售商需要真正的客户参与策略来提供客户期望的个性化体验和产品。 了解客户行为是零售效率、弹性和可持续增长的关键。 借助 GIS、机器学习和商业智能等工具,零售商领导者可以在客户所在位置吸引客户,即社交媒体、应用程序或商店。
客户关系管理 (CRM) 工具是了解客户的权威来源。 与 GIS 相结合,面向消费者的企业可以使用 CRM 工具来与其最重要的资产(客户)互动并建立相关关系。
零售商使用 CRM 工具来联系和吸引客户。 通过突出显示最佳客户集中度较高的区域,并实现更有针对性和相关性的营销以及更高的转化率,GIS 可以解锁 CRM 工具的空间方面。
了解客户的生活方式选择:他们的关注内容、他们的购物位置以及他们的休闲方式。 利用 67 个具有易于理解的描述的离散行为和人口统计细分,Tapestry 细分数据对美国社区的细分市场进行个性化。
企业领导者使用 ArcGIS 访问他们需要的数千个超本地化属性,以定位客户并了解如何与之联系。 他们可以导入自己的数据并找到对客户行为的独特见解。
故事
地理分析可帮助零售商深入了解客户、建立准确的贸易区并为客户创造个性化体验。
WHERENEXT
在美国最大的体育用品零售商中,一个由分析师组成的创意团队使用 GIS 技术来指导扩张。
零售商使用位置智能来了解市场中的单个客户、客户群体及其相邻社区之间的差异。
卡哈特以其创始人所展示的相同客户需求关注度,以全渠道零售成功故事而著称。
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