ArcGIS Enterprise
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技术与创新
借助 GIS 推动数字化转型
GIS 为石油和天然气行业创新提供支持
- 数字化转换
- 智能运营
- 机器人技术
- 研究和开发
数字化转换
位置数据（"where" 因素）对于当今的企业和组织至关重要。 在人们将数十亿数据生成产品、资产、建筑物和设备连接到互联网的时代，每个都具有唯一的位置，所以使用位置智能技术发现石油和天然气数据隐藏价值的需求将只增不减。
智能运营
智能运营通过技术创新、流程改进和利益相关者参与改变您的业务。 这种方法通过云端进行扩展，采用数据驱动的策略，利用最新的 AI/ML 技术，（包括战略合作伙伴关系），并依赖合适的人才。 GIS 支持此过程的所有方面，可以使用它来整合来自不同来源的数据并获得更好的上下文以制定明智的决策。
机器人技术
能源公司正在空中、地面甚至海底使用机器人来实现更安全、更高效的运营。 机器人可以扫描库存，收集非常详细的调查，甚至可以在复杂的地形中导航复杂的设备。 GIS 为这些机器人提供定位功能，收集的数据通常有利于广泛的业务工作流。
研究和开发
Esri 是以用户为中心、研究驱动的创新型组织，其年收入的 30% 以上用于研发 (R&D)，这是科技行业中比例最高的公司之一。 我们经常与组织合作，以推进和塑造位置智能的未来，从而确定它推动创新的方式。
相关行业和资源
地理数据和分析通常在各个行业中都很常见。 探索其他行业和倡议如何应用 Esri 技术来解决复杂问题。 利用他们的创新和想法来帮助推动新的解决方案，以支持技术和创新领域。
数字孪生体
数字孪生题可以对所有内容进行抽象和建模，以改进业务流程、降低风险、优化运营效率并增强决策能力。 发现可以在解决业务挑战和预测结果时提供更多上下文的关系。
机器学习和人工智能
利用旨在解决所面临的复杂空间问题的工具，使用机器学习和人工智能 (AI) 进行训练和推断。 将位置数据用作连接线以揭示隐藏模式、改善预测模型并创建竞争优势。
运营效率
企业领导者可以使用位置智能来快速管理和流化数百个项目。 智能地图、分析和仪表盘可提供多个位置的实时视图，并有助于确定需要改进的业务流程。
Esri 新德里研发中心
在新德里 Esri 研发中心，GIS 专业人员专注于推进企业 GIS 并为其注入人工智能 (AI)。 我们正在应用人工智能和深度学习来彻底改变地理空间分析，并通过提高运营效率的运输解决方案解决世界上一些最大的挑战。
石油领域
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