数据科学

释放数据的全部潜力

黑色背景上的紫色和蓝色密度地图,上面覆盖着一张在光线柔和的灰色隔间中使用台式计算机工作的人的照片

在数据科学中,统计数据是复杂机器学习算法的核心,可以捕获数据模式并将其转化为可操作的证据。 许多统计组织开始使用位置作为连接线程来发现隐藏的模式并改进预测建模。 ArcGIS 是您的分析技术,允许您导出空间关系并处理、可视化和理解图像和数据。 ArcGIS 允许您查看模式、促进协作并加速您的科学发展。

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您的分析系统

使用地理转换您的数据

轻松将原始位置字段转换为分析可用的数据。 受益于专门用于空间数据准备的工具。使用来自多个来源的数据来启用、提取、转换和丰富位置值。 当您将数据置于现实世界的环境中时,赋予其意义。

计算机显示器的图形,显示美国的灰度密度地图以及多个数据集和分析选项的图例

了解您的数据

可视化空间模式、趋势、异常值和异常。 生成假设并保持您的分析向前发展。 探索数据以确保您提出了正确的问题。 在迭代分析过程中查看原始数据和结果。

图片中的计算机显示器显示了红色和绿色的小地图以及相关数据的多个图形和图表

空间问题解决方案

通过将位置数据集成到您的分析中,超越简单的地图可视化。 使用可用的最全面的分析方法和算法来回答空间问题。 执行站点选择、查找聚类、进行预测并量化模式随时间的变化,从而超越简单的地图可视化。 创建可解锁数据全部潜力的复杂统计和机器学习模型。

有关空间分析的详细信息
图片中的计算机显示器显示了计算机生成的等值线地图,上面覆盖了相关山景的灰度照片

由分布式架构提供支持

将巨量的空间数据转换为可操作信息。 使用分布式架构来分析和显示大量数据。 从传感器、社交媒体源和物联网 (IoT) 系统中获取实时数据。 让 Esri 地理空间云自动缩放您的分析和数据存储。

图片中的计算机显示器在灰黑色背景上以淡蓝色圆点显示了点地图

为您的世界建模、自动化和扩展

自动执行空间分析处理。 使用空间数据科学工具和技术训练复杂的分析模型。 减少出错的机会,让您的工作更轻松和快捷。 使用 Python 向 ArcGIS 添加新功能并与其他数据科学模块和包集成以解决任何问题。

图片中的计算机显示器显示了带有叠加图表的彩色城市地图

创造创新机会

利用旨在解决所面临的复杂空间问题的工具,使用机器学习和人工智能进行训练和推断。 将强大的内置工具与您使用的机器学习和深度学习框架相结合,包括 sci-kit learn、TensorFlow、R、IBM Watson 和 Microsoft AI。 使用最先进的算法做出数据驱动的决策。

图片中的计算机显示器显示了绿树成荫的郊区的鸟瞰图,蓝色阴影的房屋

可视化

案例研究:加拿大

加拿大统计局引入了一种使用 ArcGIS 和 Geocortex 软件构建的一系列可视化工具来查看人口普查数据的新方法。

阅读案例研究

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