数据科学

可视化空间模式、趋势、异常值和异常。 生成假设并保持您的分析向前发展。 探索数据以确保您提出了正确的问题。 在迭代分析过程中查看原始数据和结果。

通过将位置数据集成到您的分析中，超越简单的地图可视化。 使用可用的最全面的分析方法和算法来回答空间问题。 执行站点选择、查找聚类、进行预测并量化模式随时间的变化，从而超越简单的地图可视化。 创建可解锁数据全部潜力的复杂统计和机器学习模型。

将巨量的空间数据转换为可操作信息。 使用分布式架构来分析和显示大量数据。 从传感器、社交媒体源和物联网 (IoT) 系统中获取实时数据。 让 Esri 地理空间云自动缩放您的分析和数据存储。

自动执行空间分析处理。 使用空间数据科学工具和技术训练复杂的分析模型。 减少出错的机会，让您的工作更轻松和快捷。 使用 Python 向 ArcGIS 添加新功能并与其他数据科学模块和包集成以解决任何问题。

利用旨在解决所面临的复杂空间问题的工具，使用机器学习和人工智能进行训练和推断。 将强大的内置工具与您使用的机器学习和深度学习框架相结合，包括 sci-kit learn、TensorFlow、R、IBM Watson 和 Microsoft AI。 使用最先进的算法做出数据驱动的决策。