在当今的超级连接世界中,车队和资产管理者必须使用来自传感器、活动设备和其他实时源的实时数据来全面了解网络的移动和固定资产。 借助来自 Esri 资产和车队追踪技术的地理空间智能,运营经理可以监控、分析和修改实时资产运营,以扩大车队吞吐量、降低成本并提高安全性。 高级位置分析软件和 GeoAI 可帮助分析师自动化分析,以在产生重大成本或中断之前检测车队、网络和资产风险。
通过在本地获取资产遥测数据,在任何给定时间获取有关资产位置的精确信息,从而在地理空间上可视化和分析有价值的车队和网络资产(无论是移动的还是静止的)。 为资产经理和外业操作人员配置易于部署的仪表盘,以便他们可以按需与实时资产状态进行交互。
地理围栏允许资产管理者在站点、车辆或其他位置周围创建虚拟地理边界,以监控特定区域内的资产移动。 当资产在确定阈值之外运行时,此自动感知可提供即时见解,并可以触发警告以提醒运营经理采取行动。
同时聚合、分析和显示来自传感器、设备和社交媒体的实时数据源,以查看实时交通、全球天气和中断情况。 激活整个网络的实时运营中心,以在运营受到影响和代价高昂的中断发生之前检测潜在事件并评估威胁。
监控分配给交付、维护、检查、安装和服务等任务的车辆、人员和设备。 获取有关距离和出行时间、现场服务或停留时间以及资产的确切位置的实时详细信息。 生成路径痕迹以重新创建行驶路径、准确的取货/送货点和未指定的道路。
使用 GeoAI 访问实时资产和车队追踪数据的存储。 使用云中的地理空间分析模型自动化高级分析以更快地获取见解。 按重量和路径分析、车队和资产利用率等类别或按地理贸易区域进行细分分析,以确定优化车队和资产绩效的工作流。
故事地图
将 Mobileye 的计算机视觉与 Esri 的一流分析和制图相结合,市政领导者可以提高城市的安全性。
博客
组织越来越多地使用传感器来采集大量实时数据。 但首先,组织需要理解它。
视频
ArcGIS Velocity 中的实时和大数据处理和分析可创建实时分析以检测事件流中的模式。
新闻
利用其他许可级别,新行业可以集成地理空间传感器的功能。
ArcGIS Velocity
ArcGIS GeoEvent Server
ArcGIS Navigator
ArcGIS Tracker