创新

推动保险业转型

黑色背景上黄色和粉色的热点图,上面覆盖着无人机飞行的特写照片

保险数据科学的未来从此处开始

借助功能强大的空间分析工具,充分发挥您在数据、技术和硬件方面的投资潜力。 了解空间思维如何帮助数据科学家克服令人生畏的技术障碍,从实施智能信息系统软件来分析和评估按英里付费产品的行驶行为,再到将大数据情境化以进行更精确的预测分析。

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保险创新能力

从影像中获取可操作的见解

借助启用空间的深度学习和影像分析工作流,从被动转变为主动。 使用即用型影像变化检测工具在数小时内了解自然灾害和恶劣天气事件的影响,以允许保险公司虚拟评估对客户的影响。

图片中的计算机显示器显示了郊区街区的航拍照片,其中使用红色和绿色突出显示了几座房屋

引领基于使用情况的保险

使用位置智能和实时传感器,为关于历史风险的大量不同数据提供背景。 通过空间工具充分利用车载智能信息系统和移动应用程序数据方面的进步,保险公司可以生成动态风险并改进基于使用情况的保险 (UBI) 定价模型。

图中的计算机显示器在蓝色背景上以黄色显示了连接地图

从空中评估偏远或危险区域

借助无人机 (UAV) 和其他遥感平台,快速安全地进行损坏评估。 通过生成受影响资产的 2D 和 3D 图片,提高理赔员的效率并指导支付决策。

图片中的计算机显示器显示了郊区街区的航拍照片

化繁为简

利用功能强大的分析工作流克服大数据分析的挑战,以简化从收集到传播的数据科学。 将来自历史风险、风险模型和实时传感器的大量不同数据流整合到集成视图中,以查看隐藏在数据中的有价值的模式。

图中的计算机显示器在黑色背景上以粉色和蓝色显示了抽象密度地图

内部人员

智能信息系统将成为未来

利用智能信息系统,我们可以改善驾驶体验,同时提高资源利用率并增加道路吞吐量。

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