数据
数据所覆盖的传感器平台和模态以及空间、时间和光谱分辨率种类越来越广。
教学和研究资源
遥感和影像分析方法正在迅猛发展。 用户可以通过不同的传感器平台采集大量最新的高分辨率栅格数据。 如今我们已经可以在现场使用台式计算机、服务器、移动应用程序甚至在云端进行影像处理和分析。
伴随着新工具一同出现的,还有各种全新的分析方法和算法。 高等教育学生需要学习这些技术,并了解如何利用最新的工具来开展研究、抓住就业机会并产生影响。
尽管遥感技术的基本原理并未发生改变,但全新的工具、方法、数据和应用程序仍不断地涌现出来。 为了成功掌握遥感技术,学生必须了解各种基本概念并学习现代技能。
数据所覆盖的传感器平台和模态以及空间、时间和光谱分辨率种类越来越广。
用户可以在台式计算机上、企业环境中和云端处理、分析和存储影像。
影像的创新使用方式有很多,例如使用深度学习模型来提取要素以及使用 3D 实景制图来创建世界的数字表示等等。
影像的使用方法有许多,包括简单的背景和分析、高级的对象检测或是创建集成了地理空间技术的 3D 影像。
Esri 博客
太浩环境研究中心的工作人员利用影像来跟踪以清澈闻名的加利福尼亚湖的环境健康和水质情况。
ArcUser
匹兹堡大学地质与环境科学系的教职员工使用 Esri Academy 来协助传授现代 GIS 技能。
Esri 博客
在佛蒙特大学的空间分析实验室内,学生们使用遥感来解答各种环境问题。
用户故事
弗吉尼亚联邦大学的一位教授在他的课程中使用了最新的 Esri 软件,以帮助学生掌握必备技能。
ArcNews
德国耶拿大学的 Christiane Schmullius 博士探索了雷达和光学数据在 GIS 和遥感领域的变革潜力。
成功案例
无人机、人工智能和 GIS 技术改善了难民营的生活条件并降低了各种风险。
Esri 的教育推广团队面向教育工作者、研究人员和学生举办了以影像和遥感为主题的网络研讨会。 观看录像,以了解如何将最新的工具和工作流整合到您的课程中。
探索可帮助您在课程中管理、分析和使用影像的权威资源。
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