空间驱动决策的超本地见解
金融服务供应商拥有大量的客户数据，包括从信用卡和交易记录到客户资料和分析。 尽管每年在数据收集和分析上花费数百万美元，但许多公司仍然发现几乎不可能从这些数据中获得见解，甚至无法确定哪些变量是重要的。 凭借位置智能，让理解看似不相关的变量之间的联系成为可能，从而揭示原本会被遗漏的有价值模式。
每家公司都想了解哪些客户具有最大的业务增长潜力以及原因，但很少有人了解如何正确复制他们的成功。 空间分析使企业能够从现有客户中识别高潜力客户的关键属性，并发现具有相似前景的新社区。
要为消费者群体量身定制产品和服务，需要的远不止过时的人口统计工作流程。 龙头企业知道，要真正为客户服务，他们需要了解行为和社区层面的影响。 Esri 空间工具使企业能够根据心理特征创建超准确的客户角色。
从客户交易数据中获取有意义的模式已成为企业面临的下一个重大难题，使用传统方法无法解决这一挑战。 空间分析开启了交易的新维度，确定了关键变量，这些变量为以前所未有的规模塑造产品和服务创造了条件。
新闻
今天的消费者对金融机构的期望比以往任何时候都高。 凭借人文地理学，企业有能力超额达成客户的期望。
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