2020 年人口普查差分隐私
了解实施差分隐私后 2020 年人口普查的变化。
加强 2020 年人口普查的隐私保护
美国人口普查局一直以顶端编码、交换和禁用数据的方式进行隐私保护，但这些保护措施的作用微乎其微。
在 2020 年人口普查中，人口普查局正在更新和加强其在发布的统计数据中保护隐私的方式。 更新的保护框架应用算法来修改数据的统计信息。 这种添加的 "噪音" 可以保护您的数据，同时在汇总时仍能产生准确的结果。
应用程序
探索差分隐私简介、帮助比较社区数据的仪表盘以及人口普查区域人口计数的叙述性地图。
差分隐私是什么？ 它将如何影响我们的工作？
差分隐私是什么？ 它将如何影响我们的工作？
访问 2020 年人口普查的差分隐私集成并了解其影响。
比较地点仪表盘
比较地点仪表盘
将 2010 年地点级别汇总文件 1 (SF1) 数据集与 2010 年地点级别差分隐私数据进行比较。
4 月人口普查数据演示
4 月人口普查数据演示
在此叙述性地图中探索 2020 年人口普查区域的人口数量。
了解差分隐私对人口普查数据的影响
使用人口普查局的最新演示数据，可以创建一个 web 地图，将已发布的 2010 年人口普查数据与应用了差分隐私的 2010 年人口普查数据进行比较。
其他资源
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美国人口普查局的 2020 DAS 资源
探索美国人口普查局关于新避免披露系统 (DAS) 的资源，该系统旨在保护 2020 年人口普查数据。 -
美国人口普查局的避免披露电子书
此电子书详细介绍了 2020 年人口普查重新划分数据的避免披露系统的工作方式及其对 2020 年人口普查结果的影响等。 -
2020 年人口普查差分隐私对您的影响
Esri 已将美国人口普查局的 2010 年演示数据产品作为要素图层发布，以为公共数据分析提供更多支持。 -
差分隐私 - GIS 用户需要了解的内容
在本次讨论中，演讲者详细介绍了差分隐私的演变方法以及用户成功使用 2020 年人口普查数据的方法。
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