Through GIS, we can bring data down to a level where we can look at it via maps and apply geo-analytics to understand the spatial relationships causing the real problems. Having the capability of geo-analytics will help all of GM, including our deal.
案例研究
通用汽车使用 ArcGIS 来预测客户需求
从电动汽车到重型全尺寸卡车,通用汽车 (GM) 提供全系列车辆以满足全球范围内驾驶员的需求和期望。 通用汽车的八个特色汽车品牌包括雪佛兰、别克、GMC、凯迪拉克、霍顿、宝骏、五菱和解放。
挑战
通用汽车完成了自上而下的转型,并为下一个 100 年进行了定位。 在首席信息官 Randy Mott 的领导下,通用汽车的创新中心正在推动更高的信息效率,从而加快决策速度并缩短上市时间。 推动通用汽车 IT 转型的重点是以更简单、更快捷的方式更好地洞察客户需求和期望。
解决方案
为了提高经销商对市场的了解,通用汽车其经销商网络中实施了站点分析工具。 该工具使用 Esri ArcGIS 将美国人口普查区数据与基于人口统计的消费者档案相结合的技术,可通过 ArcGIS 平台获得。 通用汽车的经销商网络规划人员现在可以依靠其数据的智能地图来了解网络和站点性能并制定短期和长期战略计划。
结果
借助新的站点分析工具,经销商可以通过交互式地图可视化其所在地区人群的购车习惯。 利用这些地图,用户可以更好地了解每个经销商区域内的人口变化,以确定为消费者提供的最佳车辆组合。 密切关注人口变化还有助于通用汽车确定何时建立新的经销店以满足服务欠缺地区的需求。
使用基于 ArcGIS 的位置分析,经销商可以确定潜在客户居住的确切位置以及他们愿意驾驶多远距离来购买汽车或维修汽车。 通用汽车决策者还可以看到经销商区域重叠的位置,这有助于公司重新评估选址位置并更好地服务于市场。
鉴于成功的经销商位置,通用汽车可以找到新经销商的最佳位置,根据与成功经销商在人口、人口统计和市场潜力方面的相似性进行排名。 通用汽车还可以使用空间交互重力模型、行驶距离和库存供应,来预测经销商之间的需求或蚕食。 通过了解市场和准确预测需求,通用汽车能够改进业务决策。
要了解详细信息并注册免费开发者帐户,请访问 developers.arcgis.com