定义
什么是 GeoAI?
地理空间人工智能 (GeoAI) 应用程序将人工智能与地理空间数据、科学和技术相结合,加速对商业机会、环境影响和运营风险的现实世界理解。 通过自动化数据生成和简单易懂的空间工具和算法,组织正在实现现代化运营和现规模化运行。
使用深度学习提取丰富的地理空间数据
自动化从影像、视频、点云和文本等数据中提取、分类和检测信息的过程,从而节省时间。
使用机器学习进行预测分析
构建更精确的模型。 利用专家支持的空间算法检测集群、计算变化、发现模式和预测结果。

基于人工智能的地理空间工作流
了解组织如何通过加速空间问题解决,构建更具弹性的未来
定义
地理空间人工智能 (GeoAI) 应用程序将人工智能与地理空间数据、科学和技术相结合,加速对商业机会、环境影响和运营风险的现实世界理解。 通过自动化数据生成和简单易懂的空间工具和算法,组织正在实现现代化运营和现规模化运行。
使用深度学习提取丰富的地理空间数据
自动化从影像、视频、点云和文本等数据中提取、分类和检测信息的过程,从而节省时间。
使用机器学习进行预测分析
构建更精确的模型。 利用专家支持的空间算法检测集群、计算变化、发现模式和预测结果。
利用航空影像提取格林纳达的建筑物和道路影像,以识别可能受山体滑坡风险影像的人口和基础设施。
价值
GeoAI 通过提高我们从复杂数据集中提取含义的速度,帮助我们解决地球上最紧迫的挑战。 它揭示并帮助我们感知各种数据中复杂的模式和关系,这些数据正在呈几何级数持续增长。 组织利用 GeoAI 实现数据到信息转换方式的变革,构建可适应数据演变的模型。
提高数据质量、一致性和准确性
通过自动化简化手动数据生成工作流,提高效率,降低成本。
缩短态势感知时间
从传感器和视频等来源监视和分析事件、资产和实体,以实现更快的响应时间和主动决策。
将位置情报引入决策制定
以现实世界感知制定数据驱动的决策。 利用空间模式和准确的预测提高业务成果。
优化资源管理,了解商业决策对社区的影响,减少浪费,并改进对站点的规划和管理。
在各个行业和应用中使用 GeoAI 解决挑战并积极把握机会。 了解如何利用 GeoAI 来优化作物产量、提高社区安全、简化资产检查、缩短应急响应时间等。
利用 GeoAI,政府官员可以更快地利用数据为社区提供服务。 政府可以通过 GeoAI 建模城市发展的影响,了解资源对人口的可用性,预测道路和基础设施的恶化情况,并识别土地利用变化(如新建筑物),从而积极采取行动。
GeoAI 正在通过帮助自动检测入侵物种,革新精细农业市场。 它帮助油气行业通过自动提取燃气火炬、新井场或现场通道来监测资产。 利用 GeoAI,林务员和土地所有者可以了解树木的体积和种类,无需耗费时间进行现场检查。
国家制图机构利用 GeoAI 提高响应能力、生产力和产品交付速度。 这些机构通过自动化来扩大其内部能力和生产工作流。 国家制图部门仅需几小时,即可快速更新一个国家的地理信息系统 (GIS),而不是几个月或几天。
组织利用 GeoAI 提高从大数据中提取信息、识别模式和确定变化的速度。 情报机构可以通过自动化分析与事件、实体、监视视频和遥感数据相关的信息来支持其基于活动的情报工作。
GeoAI 正在改善与交通事故、应急响应和灾害管理相关的公共安全。 通过预测事故可能发生的位置和优化应急响应时间,组织可以提高社区的安全性。 可以快速识别损坏的基础设施和可通行的道路,从而帮助分配第一响应者。
利用 GeoAI,保险机构仅需几小时(无需几天时间),即可了解事件的影响,从而改善理赔处理并有效地帮助会员。 保险公司可以利用影像和 GeoAI 来检测和分类影响其会员的损害。 通过了解这些信息,他们可以帮助会员更快地完成恢复过程。
GeoAI 通过从影像中提取信息来提高建筑、工程和施工 (AEC) 行业的效率,进而改变这个行业。 利用这些数据,决策者可以改善工程管理、识别潜在风险并优化建筑物性能。 这样,建筑公司可以设计节能建筑物。
GeoAI 正在加快智能化业务决策的进程,通过提供见解和预测数据来改善企业的市场规划和选址能力以及供应链效率和客户智能状况。 有了这些见解,企业就可以根据有关市场特征的模式和预测分析来响应客户行为,并确定新的市场区域是否具有发展潜力。
通过为决策者提供准确和及时的信息,GeoAI 可以对社会的各个领域产生积极影响,并有助于获取更大利益。 探索 GeoAI 在公共卫生和保护等领域的优势。
缩短获得见解的时间
将全球最强大的 GIS 和位置情报软件与 AI 的可扩展性和强大功能相结合。 Esri 长期积累的专业知识为您提供了从大数据中提取含义的可信解决方案。 消除对海量训练数据、海量计算资源和广泛 AI 知识的需求。 使用 Esri 以现代化的方式解决大规模空间问题。
从这里启航
开始使用 GeoAI 有时可能会让人感到不知所措。 使用由空间专家支持的预训练深度学习模型和空间机器学习工具。 我们经训练的深度学习模型可为所有人提供开始从其拥有的数据中提取、分类、检测和解决问题的方式,无需训练数据。 我们的机器学习工具允许您使用 UI 工具和数据驱动的默认设置开始运行,并帮助引导您的操作。
根据您的需求需要进行微调
作为起点,您现在具备精细调整的手段。 调整我们的深度学习模型和机器学习算法来适应您的参数和所需的精度。 我们提供了灵活性,您可以使用高级设置进行自定义。
构建自定义模型
如果您已建立了一些方法,可以将它们与我们的模型和开源生态系统中的模型相结合。 轻松使用来自 Timm、MMDetection 和 MMSegmentation 等库的热门模型。 利用与 R 和 Python 的内置连接来弥合您自定义模型中的差距。
了解关于空间分析、空间数据科学和在 ArcGIS 中使用遥感数据的详细信息。
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