通过将 R 语言的统计功能与 ArcGIS 的空间科学相结合来构建复杂的分析。 利用 ArcGIS 的生态系统访问数据、空间算法等,扩展您的 R 模型。 在 R 或 ArcGIS 环境中构建基于 R 的分析工具时,可从 ArcGIS 提供的性能、可扩展性和空间验证中获益。 利用 ArcGIS 平台的内置共享功能提高 R 脚本的可访问性。
作为 R 联盟的成员,Esri 是 R 社区的一部分,并支持 R 工程。
R-ArcGIS Bridge 如何运作?
访问空间数据
扩展 R
增强分析
共享 R 驱动的分析
集成开源
使用 R 访问空间数据
R-ArcGIS Bridge 可让您轻松访问 ArcGIS 数据,并将其带入 R 进行专门的统计分析。 它支持地理数据库、托管地图、图像和要素层以及栅格数据格式等空间数据类型,超出了开源空间 R 包通常支持的数据类型。
使用 ArcGIS 扩展 R
利用空间优化算法和 ArcGIS 中的数据扩展您在 R 中的工作。 扩大您的分析能力,以实现更高级别的性能和访问。 使用 ArcGIS 数据故事讲述和可视化工具,用分析结果讲述引人入胜的交互式故事。
在 ArcGIS 中使用 R 加强分析
将专业化的 R 模块与 ArcGIS 分析框架相结合,构建出在统计上合理、在空间上有效的模型。 通过 R-ArcGIS Bridge 在 R 和 ArcGIS 之间无缝传递分析输入和输出,R-ArcGIS Bridge 是将 R 和 ArcGIS 结合在一起的唯一可用库。
共享 R 驱动的分析
通过将 R 工作流转换为 ArcGIS 工具,鼓励合作并建立可重复的研究,这些工具可方便组织内的其他人共享和访问。