R-ArcGIS bridge 入门

您可以随 ArcGIS Pro 一起获得 R-ArcGIS Bridge，并可根据环境偏好以多种方式利用它。 如果您正在使用 ArcGIS Pro 并且机器上已经安装了 R，那么设置 R-ArcGIS Bridge 的最简单的方法是地理处理选项下的 R-ArcGIS 集成选项卡。 如果您正在使用 ArcGIS Pro 但没有安装 R，并且需要一个单独进行 R 分析的环境，您可以通过 Conda 包管理器和 r-arcgis-essentials 包创建一个 R 环境。

R 语言提供了 15,000 多个包，既有利基分析包，也有通用统计库。 在空间分析方面，R 语言包含大量用于管理、分析和可视化空间数据的包。

是的，您可以将 R-ArcGIS Bridge 驱动的脚本工具作为地理处理服务部署到 ArcGIS Server 中。 详细步骤请查看此处 - enterprise.arcgis.com/en/server/latest/publish-services/windows/deploying-r-for-arcgis-server.htm

您需要安装具有有效许可的 ArcGIS Pro。 您还需要 {arcgisbinding} 包，该包可通过 ArcGIS Pro 地理处理选项中的 R-ArcGIS Bridge 选项卡获取，或在 R 提示下使用 install.packages ("arcgisbinding", repos = https://r.esri.com, type = "win.binary") 获取。

Microsoft 数据科学虚拟机 (DSVM) 随 ArcGIS Pro 提供。 如果您拥有有效的许可，就可以在这些云环境中使用 R-ArcGIS Bridge。

通过 Conda 集成，我们可以简单地使用 reticulate 库调用 R 中的地理处理工具。 请记住，某些工具需要使用 ArcPy 的 CheckOutExtension 函数来检查许可，也可以通过 reticulate 库从 R 中调用该函数。

通过 arc.select 或 arc.raster 将数据导入 R 后，可以通过 arc.data2sf、arc.data2sp 或 as.raster 函数将数据转换为相应的 R 格式。 转换后，空间数据集可使用完整的 dplyr 功能。

常用的环境设置包括工作空间 (Workspace)，用于控制地理处理工具输入和输出的默认位置。 R-ArcGIS Bridge 可与其他环境设置配合使用，详见以下链接：pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/geoprocessing/basics/geoprocessing-environment-settings.htm