ArcGIS Geostatistical Analyst 功能

ArcGIS Geostatistical Analyst 中可用的统计模型和工具可以为没有测量值的位置估计提供精确可靠的结果。 当用户数据不完整或存在误差时，地理统计软件提供了概率框架来量化不确定性。

使用以下插值方法根据样本数据创建表面：

• 反距离权重 (IDW)
• 基于径向的函数
• 全局和局部多项式
• 处理准确数据和含错数据的克里金法。
• 协同克里金法（上述克里金模型的多元版本）
• 各向同性或各向异性模型

使用地统计向导调整模型的参数，该向导提供了交互式的逐步指导，可在您应用地统计插值模型的过程中提供引导。 交互式向导体验始于选择插值法，并在查看模型预期性能的汇总指标时提供引导。

在 ArcGIS Geostatistical Analyst 中，克里金方法可扩展到三维，允许您进行点插值。 这样，您可以在 3D 中预测点之间所有位置的值。 多种 3D 插值法可用作地理处理工具，包括 3D 经验贝叶斯克里金法、IDW 3D 和 3D 最近邻域。 此外，您可以利用 ArcGIS Pro 体素图层来可视化和交互式探索 3D 插值结果的详细信息。

ArcGIS Geostatistical Analyst 提供了验证和交叉验证工具，允许您评估模型和预测结果。

使用评估和估计工具执行以下操作：

• 交叉验证以检验模型质量
• 验证以检验预测质量
• 比较多个模型的交叉验证结果
• 在光标处显示预测值（地图提示）

创建表面的多个版本以执行风险分析。 地理统计模拟可生成多个表面，这些表面将模仿真实现象并提供可能的值。 这将为风险分析、经济决策和包括不确定性在内的其他判断提供基础，从而制定更明智的决策。