寻求新的方式以了解您的客户及其共同的偏好和行为？ 我们的业务和行为数据组合可以解锁位于对您最重要的地点的有价值的消费者信息。 通过了解消费者的购买习惯及其独特需求，使数据驱动的模型适应用户参与度、营销活动等。
通过行为数据调查，发现人们在哪里消费以及为什么消费，并了解什么促使人们来到业务位置。 基于客户的喜好和行为，了解他们的身份及其与众不同的原因。
发现理想目标市场的行为数据特征后，便可以凭借位置数据的力量寻找具有相似行为的新潜在客户。 通过分析生活方式选择、社会经济特征和其他人口因素，将您的宣传重点放在相似邻域。
使用精确的街道级数据，您可以准确地预测哪些业务位置最能满足客户需求。 基于当前、历史和预测数据集预测需求。
借助专为您所在行业打造的业务数据解决方案，为您的制图软件和分析工具赋能。 通过采集的基于位置的行为数据来改善您的运营，以推动智能决策。
获取详细的美国居民住宅区行为分析 - 根据社会经济和人口统计特征（例如客户生活方式和行为）划分为 67 个细分市场。
美国消费者在何处购买哪些产品和服务？ 该数据包括 20 多个类别的家庭支出，包括服装、食品和饮料以及金融支出。
该数据详细说明了消费者使用和需求的产品和服务。 查看商品、服务、态度和活动的预期消费者人数和市场潜力指数数据。
这些数据集提供了美国人口当年评估和五年预测值的 2000 多个变量，包括人口、家庭、收入、年龄和种族。
该数据提供了超过 1250 万家企业的信息，包括名称和位置、行业分类代码、员工人数和销售额。
该数据包含美国 7,700 多个主要购物中心的统计数据，可租赁总面积 (GLA) 约为 200,000 平方英尺或以上。
用于追踪分析、路径和数学建模的大量美国交通数据。 查看通过美国某一点或街道位置的车辆数的数据。
利用犯罪数据做出更好的决策。 该数据包含了主要类别个人和财产犯罪的统计数据，如谋杀、袭击和入室盗窃。
网络研讨会
了解如何利用来自全球最大社交网络的数据来解锁社会行为。
