无人机技术:当前趋势和未来趋势


Jeremiah Johnson 提供


关键点

快速扩展无人机功能。 通过全新无人机技术的持续改进,实现了数据收集民主化,并且获得最新信息的成本更低且过程更便捷。

  • 无人机硬件日益变小,传感器日益复杂和紧凑,并且自动驾驶仪变得更加智能。
  • 软件在数据处理、全动态视频和分析方面取得了进步。
  • Esri 针对各种无人机平台开发了工作流,可将无人机和传感器包转变为数据管道。

我从 2013 年开始从事无人机技术工作,这个行业就像过山车一样,在经历尖端技术开发的成长阵痛过程中经历了高潮和低谷。 近年来,随着该技术在各行各业中的有效和可扩展用例,过山车已经平稳。 在这些行业中,无人机技术已经从研发项目转向了数百架无人机的实际部署。

在 COVID-19 封锁期间,我们看到了远程部署的影像设备如何帮助扩大分布式团队的可及范围。 例如,阿拉米达县消防局驾驶的无人机在 2020 年夏季北加州火灾期间生成了 360 幅全景图和航空地图。 这些图像可用于远程对建筑物进行损坏评估,从而允许当地居民在线查看他们所在社区的状况。

Esri 围绕无人机技术的最新发展开发工作流,并利用它来满足用户的需求。 以下是我对当今趋势及其发展方向的看法。

无人机硬件趋势


硬件日益变小,传感器日益复杂和紧凑,自动驾驶仪变得更加智能并由物联网 (IoT) 驱动,美国联邦政府已经启动了硬件竞争。 以下介绍了一些值得关注的硬件趋势。

上一步
下一步

无人机软件趋势


收集数据只是成功的一半。 为了跟上飞行器和传感器的发展速度,软件在关键领域取得了显著进步:数据处理、全动态视频、分析和机队管理自动化,从而可以实现企业的可扩展性。

上一步
下一步

Esri 在无人机技术中的作用


无人机是按需收集数字资产的重要数据漏斗。 通过无人机技术的持续改进,实现了数据收集民主化,并且获得最新信息的成本更低且过程更便捷。 Esri 针对各种无人机平台开发了工作流,可将您的无人机和传感器包转变为数据管道,从而创建您可以使用的信息。

ArcGIS Drone2Map 是一个基于桌面的处理应用程序,可在完全离线的环境中将 RGB 和多光谱照片转换为 2D 和 3D 数据集。 如果您要处理大量图像或处理来自多架无人机的飞行数据,基于云的产品 Site Scan for ArcGIS 将是您的理想选择,它可以获取原始 RGB、多光谱或热影像,并在云端将其处理为 2D 和 3D 数据集。 对于受支持的无人机,Site Scan Flight 应用程序直接与自动驾驶仪通信,并创建自动飞行计划以生成最佳无人机数据集。 它还提供了创建 FMV 的功能,并包括用于自动执行 LAANC 授权请求的 Airspace Link 集成。

Image of Jeremiah Johnson

需要帮助寻找可行解決方案?


安排您与我们一位经验丰富的销售顾问对话 告诉我们您现在如何使用影像和遥感数据,我们将为您讲解完整地理空间系统如何助力您开展后续工作。