ArcGIS API for Python

conda install -c esri arcgis

地图中 ArcGIS Notebook 中显示的 Python 代码

ArcGIS API for Python 是一个简单的轻量级库，可用于分析空间数据、管理 Web GIS 和执行空间数据科学。 它为复杂的基于位置的分析提供了简单高效的工具，并与更大的 Python 生态系统很好地集成。 除了使用您自己的数据之外，您还可以通过该库访问来自 Esri 和其他来源的随时可用的地图和精选地理数据。 它还可以通过自动管理 Web GIS 来帮助您节省时间和提高效率。

ArcGIS API for Python 的功能

地理空间深度学习

将专门的深度学习算法用于像素和图像分类、对象检测和实例分割等工作流程。 访问有助于工作流程每个步骤的工具，包括准备数据、训练模型、部署实施，推理和传播结果以帮助决策。

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ArcGIS Pro 显示水上船只的高级分析和图像

使用地理空间大数据

通过 ArcGIS API for Python 结合 ArcGIS GeoAnalytics 进行分布式处理，以可视化空间大数据、分析关系、探索跨地理区域的多个维度，并以有意义的方式预测或建模事件。

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世界地图上的大量数据

图像和栅格分析

使用支持数学运算、数据管理、高级分析等的 140 多个栅格函数对栅格和影像数据执行分布式批处理分析。 创建栅格函数链，允许将一个函数的输出用作另一个函数的输入，从而轻松构建整个栅格分析工作流。

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Python 代码和卫星图像

与 Python 生态系统的互操作性

使用基于 pandas 构建的具有空间功能的 DataFrame 轻松分析和可视化空间数据。 执行查询和转换，并轻松集成数百个开源科学 Python 库，例如 Scikit-Learn、Seaborn 和 NumPy，用于您的分析工作流程。

Jupyter 仪表盘中的地图

ArcGIS API for Python 入门

通过 conda install -c esri arcgis 访问

从 ArcGIS Developer 开始

通过 ArcGIS Developer 订阅获取 ArcGIS API for Python 的功能。 从 Essentials 计划免费开始，然后按需付费以获得更多功能。

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ArcGIS Notebooks 入门

在 ArcGIS Notebooks 中利用 ArcGIS API for Python 的功能，这是一个无缝地存在于 ArcGIS 中的集成 Jupyter 环境。

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安装指南

了解如何安装和设置 ArcGIS API for Python。

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