ArcGIS GeoAnalytics Engine

为您的大数据提供地理空间分析

登录

通过将地理分析直接移动到数据的库,体验高效的数据流动性。 无论您的数据位于数据湖、数据仓库还是 ArcGIS 中,都可以执行地理空间分析。 使用 Apache Spark 访问全面的地理分析工具和功能,了解比领先开源选项快 100 倍的趋势、模式和相关性。

您可以使用 ArcGIS GeoAnalytics Engine 做什么?

简单到复杂的分析

除基本空间分析之外,可以立即访问高级统计工具和专业地理分析功能。 获取所需的不同观点,利用大空间数据制定更明智的决策。 查找热点和点聚类、执行地理加权回归、检测事件、查找停留位置、重建轨迹、追踪邻域事件、计算运动统计等等。

图像显示了芝加哥市数据框的绘图,其中具有彩色编码的邮政编码。

工作原理

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

配置

无需学习新软件或脚本语言,即可将此云原生地理分析库添加到您的 Spark 环境。

访问和连接

在数据湖、数据仓库或 ArcGIS 中访问地理分析并连接到您的地理空间数据。

分析

使用一体化地理分析库中所需的基本工具和专用算法制定更明智的决策。

发布

地理空间分析完成后,将结果写回云或 ArcGIS,而不会中断您的大数据分析管线。

案例研究

具有地理空间优势的可扩展分析

市场营销技术公司 JAKALA 使用 GeoAnalytics Engine 来缩短分析处理时间,加快数据交付速度,并拓展服务项目。

阅读案例研究

支持的 Spark 平台

借助云原生 Spark 的强大功能,解锁大规模协作空间数据科学。 将 ArcGIS GeoAnalytics Engine 与您的首选服务提供商相结合,通过即用型地理分析工具和功能扩展 Apache Spark,对大数据进行空间分析。

Databricks

将 GeoAnalytics Engine 与统一的 Databricks Lakehouse 平台集成,利用 Spark 原生空间工具和功能简化分析工作流。 Databricks 简化了大数据处理、ML 和 AI,让您能够更快地获得可行的见解。 通过安装在 Azure、AWS 或 Google Cloud Platform 中的 Databricks 上,GeoAnalytics Engine 可以向 Databricks Lakehouse 添加空间数据科学和分析功能。

浏览文档
Databricks 徽标

ArcGIS GeoAnalytics Engine 定价和许可

ArcGIS GeoAnalytics Engine 具有灵活的许可和定价选项。 我们将与您共同寻找最适合您需求的选项。 填写表单以与我们联系并获取信息。

一位人员面带微笑,正坐在笔记本电脑旁边工作

联系销售部门


请分享您的信息,我们的销售团队将很快与您取得联系。 期待与您交流。