案例研究
清理南部亚当斯县的数据
南部亚当斯县水管区和卫生管理局 (SACWSD) 于 1953 年依照科罗拉多州的特区规定成立,旨在为现在被称为科默斯城的区域提供服务。 虽然该机构需要为科默斯城人口提供服务,但它是一个独立的实体,且目前是科罗拉多州最大的水管区和卫生联合管理局;该机构占地 65 平方英里,可为近 50,000 名客户提供服务。
挑战
SACWSD 的地理信息系统 (GIS) 团队利用多个数据源(包括他们自己的外业工作)编译了三个单独的数据集,其中涵盖了饮用水,灌溉和污水系统。 该团队使用 ArcGIS 为系统的扩展、维护、更换和改进提供支持。 此外,需要将该数据与第三方应用程序(例如该机构的资产管理系统,用于处理日常服务请求和已完成的工作指令)和用水建模软件(该软件自身具有专门的要求)进行共享。 因此,拥有可靠的数据非常重要。
2016 年秋季,该水管区和卫生管理局刚刚完成使用 GPS 采集数据的工作。 GIS 主管 Cliff Sullivan 和 GIS 技术人员 Mark Dickman 很快意识到数据质量存在巨大的差异。 不准确的数据可能会因为提供不正确的资产位置而导致效率降低,并导致与其他业务系统的集成变得更加困难。 而优质数据还可通过准确的工作分配和更好的应急响应来改善客户服务。
清理数据起初是一项漫长而乏味的工作。 Sullivan、Dickman 和一名实习生必须手动检查每个要素的空间精度和属性的正确性。 此类质量控制 (QC) 过程的效果比较有限,因为它是一种探索性而非综合性的过程。
![](/content/esri-sites/zh-cn/arcgis/products/arcgis-data-reviewer/south-adams/_jcr_content/par/grid_container/gc-par/columnsystem/wpar/image.img.jpg/1667179772185.jpg)
解决方案
Sullivan 注意到即将召开会议的议程上有一项 Esri 数据运行状况校验。 他了解到 ArcGIS 的扩展模块 ArcGIS Data Reviewer 可以大大加快他的工作进度。 除了 ArcGIS 扩展模块之外,该机构还购买了现场咨询服务,并与 Esri 地理数据工程师合作启用了 Data Reviewer 并完成了相关知识传授。
结果
SACWSD 的 GIS 团队成员最初曾使用 Data Reviewer 来获取数据的整体快照,以帮助他们确定数百个潜在数据校验中哪一个将首先执行。
Sullivan 说:“我们的 Esri 顾问十分有耐心,并且非常彻底地向我们展示了如何使用该产品。 顾问在现场的两天时间里,我们完成了许多工作。 我们在 Esri 专业服务方面已经积累下了丰富的经验。”
“与 Esri 之间的合作使 SACWSD 的员工得到了飞速的进步。 尽管有些校验过程已经一目了然,但工作人员需要通过专家的帮助来了解配置更高级校验背后的逻辑,并使其正常运行。”Dickman 说道。 最佳做法现已包含在模板中,可供任何人使用。
![](/content/esri-sites/zh-cn/arcgis/products/arcgis-data-reviewer/south-adams/_jcr_content/par/grid_container/gc-par/columnsystem/wpar/image_443749670.img.jpg/1667179772255.jpg)
Data Reviewer 有助于建立确定错误优先级、查找错误和追踪校正的质量控制过程的相关标准。 在三个月内,一个数据集已被完全清理干净。 针对其余两个较大数据集的空间编辑工作很快就完成了。 最初的工作重点是查找断开连接的要素。 连通性检查确保了所有要素都已正确连接,从而使用水建模软件能够成功运行并提供准确的结果。 接下来,要在资产管理软件中正确创建服务请求和工作指令,必须填充每项资产的 ID,且不得具有重复的值。 上述事宜均通过唯一 ID 校验进行了确定。
此外,Esri 在帮助该机构构建数据库和提供数据建模建议(例如使用属性域而非子类型)方面也发挥了重要作用。 该机构与 Esri 合作构建了一个数据方案,现在该方案对组织中的用户而言堪称一目了然。
在购买 Data Reviewer 并寻求 Esri 的帮助之前,Sullivan 和 Dickman 在构建数据库时曾花费多年的时间来手动检查要素。 现在,只有 Dickman 还在进行这项工作,而且他已经比计划进度提前了六个月。 他们希望在全部三个数据集都完成的时候,总共节省下超过一个人一年的工作量。
随着新基础设施的持续开发,该机构计划使用 ArcGIS Data Reviewer 对新数据执行 QC 并维护其现有数据。
I highly recommend this approach for small shops like ours [whose staff] are not able to dedicate 100 percent of their time to doing QC.
![](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/extension-data-reviewer/assets/data-reviewer-trial-icon.png)