包含在 Professional Plus 用户类型中
自动化、简化和改进管理数据质量控制的方式
无论是为国家管理资源还是为当地社区管理设施资产，源数据的质量对于您的地理信息系统 (GIS) 投资都至关重要。 ArcGIS Data Reviewer 可自动化、简化和改进数据质量控制工作流，从而实现可信地理空间数据的交付。 使用 Data Reviewer 通过检测、管理和报告数据中的错误来降低数据管理成本并降低决策风险。
自动查找、追踪和管理错误，以提高数据质量并增强决策制定中的可信度。
实施以质量为中心的工作流，以确保产品达到规定的质量水平。
实施一致、可重复的地理空间数据验证流程，您可以查找、记录和集中追踪错误。 通过识别不符合组织质量标准的数据来提升对 GIS 数据的信任和对决策的信心。
消除在数据质量工作流程中创建和维护自定义代码的复杂性和成本。 利用 Data Reviewer 中可配置的开箱即用型校验，您可以自动执行地理空间数据验证工作流，而无需使用自定义代码。 利用数据质量报告加快错误校正速度并识别不符合要求的工作流。
通过识别影响关键工程成功完成的错误，提高完成更多工作的速度。 告知用户可能影响其工作的任何数据问题。
配置即用型数据校验并自动检测要素完整性、属性完整性和空间关系中的错误。
使用视觉审查工具进一步识别缺失、错位或属性不当的要素和其他类型的错误。
使用自动化报告和基于 Web 的分析仪表盘来提高效率并降低管理和维护优质数据的成本。 通过发布可通知组织中高管的指标，追踪 GIS 数据质量并提高对决策的信心。
用户故事
在迁移到 ArcGIS Utility Network 时，普若佛市公共工程部使用了 ArcGIS Data Reviewer 以确保数据质量。
案例研究
克莱县公共事业管理局增强其 QA/QC，以支持准确及时地完成新开发项目的公共设施绘制。
案例研究
南部亚当斯县水管区和卫生管理局融合了很多来源的数据，但仍保持很高的准确性标准。
案例研究
东湾水务局通过更有效且全面的数据质量工作流提高效率。
案例研究
威廉王子县实施基于标准的 QA/QC 放心地利用空间分析。
案例研究
Tucson Water 使用数据管理工具自动化 QA/QC。
We have so much more confidence in our data. We feel good about having a conversation with someone because we know exactly where our data stands and what we need to do to fix it.
包含在 Professional Plus 用户类型中
Professional Plus 用户类型是一种综合许可，包括访问 ArcGIS Pro 高级版、最流行的 ArcGIS Pro 扩展模块以及网络和移动设备上的许多其他 ArcGIS 功能。 有了 Professional Plus，您就可以进行全面分析、创建 2D/3D 生产就绪绘图、利用人工智能 (AI) 工作流程、构建自定义应用程序，并实现工作流程自动化。
