Сбор и Запись

Применение методов искусственного интеллекта и глубокого обучения (DL) с помощью ГИС, или GeoAI, автоматизируют и ускоряют процесс обнаружения изменений и идентификации объектов. ArcGIS используется для классификации изображений и надписывания данных при обучении моделей искусственного интеллекта. Результаты вывода моделей искусственного интеллекта определяют измененные объекты, которые могут быть извлечены и проанализированы в ArcGIS. Эти объекты можно быстро использовать для обновления авторитетных базовых картографических данных для вашей страны.

Национальные, региональные и местные органы власти и другие организации располагают данными, которые картографические ведомства (NMGA) могут использовать для компиляции изменений и сокращения избыточности сбора данных. Интеграция этих источников данных во множестве различных форматов требует инструментов взаимодействия с данными и скриптов геообработки, которые автоматически извлекают, преобразуют и загружают данные (ETL) для их эффективного накопления и пополнения.

Планирование того, куда направить свою рабочую силу, является ключом к эффективной фиксации и восприятия изменений. Сбор изменений на местах с помощью той же корпоративной ГИС, которая используется в офисе, позволяет избежать ошибок и барьеров между рабочими группами. Назначение, навигация и мониторинг местоположения и прогресса работы персонала повышают безопасность и эффективность. Приложения для поддержки полевых операций в среде ArcGIS обеспечивают проверку того, кто что собрал, когда и где.