![](/content/dam/esrisites/en-us/landing-pages/digital-transformation/assets/dx-tili-centerpoint.jpg)
CenterPoint Energy
Данные о местоположении – фактор «положения» – особенно важны для компаний и организаций в наши дни. В эру, когда мы соединяем миллиарды продуктов, обрабатывающих данные, оборудование, здания и устройства, с Интернетом, и каждый элемент имеет свое местоположение, все сильнее растет необходимость использования технологии интеллектуального местоположения для полного раскрытия значения ваших данных. Использующая пространственный анализ и данные в реальном времени, технология интеллектуального местоположения является широко применимой, начиная от оптимизации поставок товаров для управления сетевыми магазинами, до использования обновлений полевых данных в реальном времени для коммунальных служб, и даже расширенного пользовательского анализа для ритейлеров.
В сложном вечно меняющемся мире, местоположение является важнейшей общей базовой точкой. Местоположение предоставляет данным контекстную информацию – обо всём, от покупательских привычек пользователя, до последних доступных данных о перемещении оборудования. Технология интеллектуального местоположения, обогащенная ГИС, сочетает данные о местоположения с множеством информационных слоев – например, управление пользовательскими связями, интеллектуальное ведение бизнеса и управление активами – в интерактивные карты в реальном времени, визуализации и операционные панели, помогающие принимать решения быстрее и надежнее.
Ознакомьтесь с электронной книгой, чтобы узнать, как ведущие организации, такие как Национальная администрация по проблемам океана и атмосферы (NOAA), SERVPRO и Международный аэропорт Сан-Франциско, используют возможности аналитики на основе местоположения для совершенствования своего цифрового преобразования.
Изучает методы, которые ведущие руководители и компании используют для внедрения цифрового преобразования и производных технологий
Содержит короткие интервью с лидерами в коммерческой отрасли и среди технологий, которые делятся внутренними знаниями, видами анализа и личными историями о науке о данных и других составляющих, делающих возможным цифровое преобразование