GM использует ArcGIS для прогнозирования потребительского спроса

От электромобилей до тяжелых полноразмерных грузовиков General Motors (GM) предоставляет полный ассортимент транспортных средств для удовлетворения потребностей и ожиданий водителей в глобальном масштабе. GM включают 8 отдельных брендов: Chevrolet, Buick, GMC, Cadillac, Holden, Baojun, Wuling и Jiefang.

GM претерпела трансформацию сверху вниз чтобы позиционировать себя на следующие 100 лет. Под руководством директора по информационным технологиям Рэнди Мотта инновационные центры GM повышают эффективность использования информации, что приводит к более быстрому принятию решений и сокращению времени выхода на рынок. В центре внимания ИТ-трансформации GM находится обеспечение лучшего понимания потребностей и пожеланий клиентов более простым и быстрым способом.

Чтобы улучшить понимание рынка своими дилерами, GM внедряет в своей дилерской сети инструмент анализа локаций. Инструмент использует технологию Esri ArcGIS для объединения данных переписи населения США с демографическими профилями потребителей, доступными через платформу ArcGIS. Специалисты по планированию дилерских сетей GM теперь могут полагаться на интеллектуальные карты на основе своих данных, чтобы понимать производительность сети и объектов, а также разрабатывать краткосрочные и долгосрочные стратегические планы.

С помощью нового инструмента аналитики локаций дилеры могут визуализировать покупательские потребности в своих регионах с помощью интерактивных карт. Эти карты позволяют пользователям лучше понять демографические изменения на территории каждого дилерского центра, чтобы определить наилучшее сочетание линейки автомобилей, предлагаемых потребителям. Отслеживание изменения численности населения также помогает GM определить, когда открывать новый дилерский центр, чтобы удовлетворить спрос в недостаточно обслуживаемом районе.

Используя геоаналитические инструменты ArcGIS, дилеры могут определить точные локации, где живут потенциальные клиенты, и то, как далеко они готовы проехать, чтобы купить автомобиль или отремонтировать его. Лица, принимающие решения, также могут видеть, где пересекаются территории дилеров, что помогает компании переопределить расположение центров и лучше обеспечивать потребности на рынке.

При удачном расположении дилерского центра GM может найти лучшие места для нового дилерского центра, ранжированные по сходству с успешным дилерским центром с точки зрения численности населения, демографических данных и рыночного потенциала. GM также может использовать гравитационные модели пространственного взаимодействия, расстояния перемещения и наличие запасов для прогнозирования спроса или каннибализации между дилерскими центрами. Понимая рынок и точно прогнозируя спрос, GM может улучшить бизнес-решения.

Чтобы узнать больше и получить доступ к бесплатной учетной записи разработчика, перейдите на страницу developers.arcgis.com