GeoAI

Геопространственные рабочие процессы, управляемые искусственным интеллектом

Узнайте, как организации строят более устойчивое будущее с помощью ускоренного решения пространственных проблем

Спутниковый снимок земли с извлеченными зданиями, окрашенными в красный цвет, зеленой землей и деревьями

Описание

Что такое GeoAI?

Геопространственный искусственный интеллект (GeoAI) — это применение возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в сочетании с геопространственными данными, наукой и технологиями для ускорения реального понимания бизнес-возможностей, воздействия на окружающую среду и операционных рисков. Организации модернизируют операции для их масштабирования с помощью автоматизированной генерации данных и доступных пространственных инструментов и алгоритмов.

Извлекайте информативные геопространственные данные с помощью глубокого обучения

Экономьте время, автоматизируя извлечение, классификацию и обнаружение информации из таких данных, как изображения, видео, облака точек и текст.

Выполняйте прогностический анализ с использованием машинного обучения

Создавайте более точные модели. Выявляйте кластеры, вычисляйте изменения, находите закономерности и прогнозируйте результаты с помощью пространственных алгоритмов, поддерживаемых опытом экспертов.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Моделируйте реальный мир для прогнозирования

Аэрофотосъемка используется для получения изображений зданий и дорог в Гренаде с целью выявления населения и инфраструктуры, подверженных риску оползней.

Значение

Почему GeoAI важен?

GeoAI повышает скорость, с которой мы извлекаем смысл и понимание из сложных наборов данных, тем самым помогая решать самые насущные проблемы нашего мира. Он позволяет раскрывать и помогает нам воспринимать сложные закономерности и взаимосвязи в различных данных, объемы которых продолжают расти в геометрической прогрессии. Организации, использующие GeoAI, революционизируют процесс превращения данных в информацию с помощью моделей, которые адаптируются даже при изменении и расширении данных.

Улучшите качество, согласованность и точность данных

Оптимизируйте рабочие процессы ручной генерации данных, используя возможности автоматизации для повышения эффективности и снижения затрат.

Сократите время получения ситуационной осведомленности

Отслеживайте и анализируйте события, активы и объекты с помощью датчиков и источников, таких как видео, чтобы обеспечить более быстрое реагирование и принятие упреждающих решений.

Используйте аналитику на основе местоположения для принятия решений

Принимайте решения, основанные на данных, с учетом реальных условий. Улучшайте бизнес-результаты с помощью анализа пространственных закономерностей и точных прогнозов.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Создавайте устойчивое будущее

Оптимизируйте управление ресурсами и понимайте влияние бизнес-решений на сообщество, чтобы сократить количество отходов и лучше планировать объекты и управлять ими.

Как используется GeoAI?

GeoAI используется в различных отраслях и приложениях для решения сложных задач, оценки и активного использования возможностей. Узнайте, как GeoAI используется для оптимизации урожайности сельскохозяйственных культур, повышения безопасности населения, оптимизации инспекций имущества, сокращения времени реагирования на чрезвычайные ситуации и многого другого.

Previous
Next
Большое зеленое поле с рядами серебряных квадратных солнечных панелей

GeoAI во благо

Предоставляя лицам, принимающим решения, точную и своевременную информацию, GeoAI обладает потенциалом для позитивного воздействия на различные сферы общества и внесения вклада в общее благо. Узнайте, как GeoAI позволяет раскрывать преимущества в таких областях, как здравоохранение и охрана природы.

Читайте истории из реального мира

Начало работы с Esri

Сократите время на получение и понимание информации

Объедините самое мощное в мире программное обеспечение ГИС и аналитики на основе местоположения с масштабируемостью и мощью средств искусственного интеллекта. На основе многолетнего успешного опыта Esri предоставляет вам надежное решение для извлечения ценного знания из больших данных. Отпадает необходимость в больших объемах обучающих данных, массивных вычислительных ресурсах и обширных знаниях в области ИИ. С помощью технологии Esri вы сможете модернизировать подход к решению пространственных задач в масштабе всей страны.

РЕСУРСЫ ДЛЯ НАЧАЛА РАБОТЫ

Вам не нужно начинать с нуля

Начало работы с GeoAI иногда может показаться сложной задачей. Используйте предварительно обученные модели глубокого обучения и пространственные инструменты машинного обучения, поддерживаемые экспертами в области пространственного анализа. Наши обученные модели глубокого обучения позволяют любому начать извлекать объекты, классифицировать, обнаруживать и решать проблемы на основе имеющихся у вас данных — никаких дополнительных обучающих данных не требуется. А наши инструменты машинного обучения позволяют вам начать работу с инструментами на основе пользовательского интерфейса с настройками по умолчанию, управляемыми данными, которые помогут вам лучше ориентироваться в процессе работы.

Изучите предварительно обученные модели
Прогнозирование с помощью ArcGIS
Спутниковый снимок, показывающий скопление зданий, некоторые из которых выделены красным

ТОЧНАЯ НАСТРОЙКА ПОД ВАШИ ПОТРЕБНОСТИ

Дополнительно настройте наши модели так, чтобы они получались именно такими, как вам нужно

Теперь, имея надежную отправную точку, вы можете сосредоточиться на точной настройке. Настройте наши модели глубокого обучения и алгоритмы машинного обучения в соответствии с вашими параметрами и желаемой точностью. Мы предоставляем вам возможность гибко использовать расширенные настройки и выполнять индивидуальную настройку.

Узнайте, как выполнять точную настройку модели
Автомобили на 4-полосном шоссе с большим красным грузовиком с полуприцепом, обведенным зеленым прямоугольником

СОЗДАНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ МОДЕЛЕЙ

Интеграция с пакетами с открытым исходным кодом

Если у вас есть устоявшиеся методы работы, объедините их с нашими и с моделями из экосистемы с открытым исходным кодом. Легко используйте популярные модели из таких библиотек, как Timm, MMDetection и MMSegmentation. Используйте встроенные подключения к R и Python, чтобы устранить пробелы в ваших пользовательских моделях.

Изучение доступных моделей
Многоцветный аэрофотоснимок синего, зеленого, красного и розового цвета, на котором обозначены земельные участки

Learn how you can apply GeoAI

Schedule a conversation with one of our experienced sales consultants. Tell us about the workflows you’re trying to improve, and we’ll show you how GeoAI can support your organization.