Возможности ArcGIS Geostatistical Analyst

Коллекция различных моделей и данных ArcGIS Geostatistical Analyst

Точные прогнозы данных

Доступные в ArcGIS Geostatistical Analyst статистические модели и инструменты позволяют получать точные и надежные оценки явлений в местах, для которых нет доступных измерений. Программное обеспечение для геостатистики предоставляет вероятностную основу для количественной оценки неопределенностей, когда пользовательские данные являются неполными или содержат ошибки.

Создавайте поверхности из примеров данных, используя следующие методы интерполяции:

  • Обратно взвешенных расстояний (ОВР)
  • Радиальные функции
  • Глобальные и локальные полиномы
  • Кригинг для точных данных и данных, содержащих ошибки
  • Кокригинг (многомерный вариант вышеупомянутых моделей кригинга)
  • Изотропные или анизотропные модели
Два изображения карт интенсивности с данными, демонстрирующими модель прогнозирования

Интерактивный интерфейс

Выполните точную настройку параметров модели с помощью мастера геостатистики, который предоставляет интерактивные пошаговые инструкции по применению модели геостатистической интерполяции. Работа с интерактивным мастером начинается при выборе метода интерполяции и продолжается при просмотре сводных показателей ожидаемой производительности модели.

Графическое изображение интерфейса мастера геостатистики

Расширение до 3D-интерполяций

В ArcGIS Geostatistical Analyst кригинг расширен для работы в трех измерениях, что позволяет выполнять интерполяцию точек. Это позволяет предсказать значение во всех местоположениях между точками в 3D. В качестве инструментов геообработки доступны различные методы 3D-интерполяции, включая эмпирический байесовский кригинг 3D, ОВР 3D и Ближайшая окрестность 3D. Кроме того, вы можете использовать воксельные слои ArcGIS Pro для визуализации и интерактивного изучения деталей результатов 3D-интерполяции.

3D интерполяционная модель

Оценка и анализ модели

ArcGIS Geostatistical Analyst предоставляет инструменты проверки и перекрестной проверки, которые позволяют оценить модель и прогнозы.

Выполните следующие действия с помощью инструментов анализа и оценки:

  • Перекрестная проверка для проверки качества модели.
  • Проверка для оценки качества прогноза
  • Сравнение результатов перекрестной проверки нескольких моделей
  • Прогнозируемое значение, отображаемое при наведении курсором (подсказки карты)
Графическое изображение интерфейса ArcGIS Geostatistical Analyst, показывающее оценку модели на основе данных

Моделирование реализации

Создайте несколько версий поверхности для анализа рисков. Геостатистическое моделирование создает несколько поверхностей, которые имитируют реальное явление и предоставляют возможные значения. Это обеспечивает основу для анализа рисков, принятия экономических решений и других оценок, связанных с неопределенностью, позволяя принимать более обоснованные решения.

Трехмерная интерполяционная модель с различными точками данных