Возможности ArcGIS API for Python
Геопространственное глубокое обучение
Используйте специализированные алгоритмы глубокого обучения для таких рабочих процессов, как классификация пикселов и изображений, обнаружение объектов и сегментация экземпляров. Получите доступ к инструментам, которые помогают на каждом этапе рабочего процесса, включая подготовку данных, обучение моделей, их развертывание для получения выводов и распространение результатов для принятия решений.
![ArcGIS Pro показывает расширенный анализ и изображение лодок на воде](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-python-libraries/update-may2020/assets/arcgis-python-api-mts-geospatial-deep-learning.png)
Работа с большими геопространственными данными
Воспользуйтесь распределенной обработкой через ArcGIS API for Python в сочетании с ArcGIS GeoAnalytics, чтобы визуализировать большие пространственные данные, анализировать взаимосвязи, исследовать несколько измерений в разных географических регионах, а также предсказывать или моделировать события осмысленными способами.
![Большое количество данных на карте мира](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-python-libraries/update-may2020/assets/arcgis-python-api-mts-work-geospatial-big-data.png)
Изображения и растровый анализ
Выполняйте распределенный пакетный анализ растровых данных и изображений с помощью более 140 растровых функций, которые позволяют выполнять математические операции, управление данными, расширенный анализ и многое другое. Создавайте цепочки растровых функций, которые позволяют использовать выходные данные одной функции в качестве входных данных для другой, чтобы легко построить весь рабочий процесс анализа растров.
![Код Python и спутниковые снимки](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-python-libraries/update-may2020/assets/arcgis-python-api-mts-imagery-raster-analysis.png)
Совместимость с экосистемой Python
Легко анализируйте и визуализируйте пространственные данные с помощью пространственных фреймов данных, созданных на основе pandas. Выполняйте запросы и преобразования и легко интегрируйтесь с сотнями научных библиотек Python с открытым исходным кодом, таких как Scikit-Learn, Seaborn и NumPy, для своих аналитических рабочих процессов.
![Карта на информационной панели Jupyter](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-python-libraries/update-may2020/assets/arcgis-python-api-mts-interoperability-python-ecosystem.png)
Начало работы с ArcGIS API for Python
Доступ через conda install -c esri arcgis
![](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-python-libraries/assets/arcgis-python-common-ttd-get-started.jpg)
Начните с ArcGIS Developer
Получите возможности ArcGIS API for Python с подпиской ArcGIS Developer. Начните бесплатно с плана Essentials и платите по мере использования, чтобы получить дополнительные функции.
Начните работу с ArcGIS Notebooks
Используйте возможности ArcGIS API for Python в ArcGIS Notebooks - интегрированной среде Jupyter, органично вписывающейся в ArcGIS.
Руководство по установке
Узнайте, как установить ArcGIS API for Python и настроить его.
Начните работу с этими полезными ресурсами
Свяжитесь с нами для вопросов или поддержки
Задайте вопрос в чате
Начните диалог онлайн.
Позвоните нам
Поговорить с представителем компании.