ArcGIS GeoAnalytics Engine

Геопространственный анализ ваших больших данных

Войти

Испытайте эффективность подвижности данных с библиотекой, которая переносит геоаналитику непосредственно в ваши данные. Выполняйте геопространственный анализ, где бы ни находились ваши данные — в озере данных, хранилище данных или ArcGIS. Используйте Apache Spark для доступа к полному набору облачных инструментов и функций геоаналитики, чтобы изучать тренды, закономерности и корреляции до 100 раз быстрее по сравнению с ведущими вариантами с открытым исходным кодом.

Что вы можете сделать с помощью ArcGIS GeoAnalytics Engine?

Анализ любой сложности

Выйдите за рамки базовых инструментов пространственного анализа с моментальным доступом к усовершенствованным инструментам статистического анализа и специализированным функциям геоаналитики. Получите разнообразные перспективы, необходимые для принятия более обоснованных решений с помощью больших пространственных данных. Найдите горячие точки и кластеры точек, выполните географически взвешенные регрессии, выявите инциденты, выполните поиск мест проживания, перестройте треки, трассируйте события близости, вычислите статистику движения и многое другое.

Изображение, показывающее график фрейма данных города Чикаго с цветными почтовыми индексами.

Как это работает

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Настройка

Добавьте эту облачную библиотеку геоаналитики в свою среду Spark, не изучая новое программное обеспечение или языки скриптов.

Доступ и подключение

Получите доступ к геоаналитике и подключитесь к своим геопространственным данным — в озере данных, хранилище данных или в ArcGIS.

Анализ

Принимайте более обоснованные решения с помощью необходимых основных инструментов и специализированных алгоритмов в единой библиотеке геоаналитики.

Публикация

После завершения геопространственного анализа запишите результаты обратно в облако или ArcGIS, не прерывая процесс анализа больших данных.

Практический пример

Масштабируемая аналитика с геопространственными преимуществами

Компания JAKALA, занимающаяся маркетинговыми технологиями, использовала GeoAnalytics Engine для ускорения аналитической обработки и доставки данных, а также для расширения спектра предлагаемых услуг.

Перейти к примеру

Поддерживаемые платформы Spark

Откройте для себя совместную науку о пространственных данных в масштабе с помощью облачной технологии Spark. Используйте ArcGIS GeoAnalytics Engine с вашим предпочтительным поставщиком услуг, чтобы применить пространственный анализ к вашим большим данным, дополнив Apache Spark готовыми к использованию инструментами и функциями геоаналитики.

Databricks

Интегрируйте GeoAnalytics Engine с унифицированной платформой Databricks Lakehouse, чтобы оптимизировать рабочие процессы аналитики с помощью собственных пространственных инструментов и функций Spark. Databricks упрощает обработку больших данных, машинное обучение и искусственный интеллект, позволяя вам быстрее получать полезную информацию. GeoAnalytics Engine можно установить на Databricks в Azure, AWS или Google Cloud Platform, чтобы добавить возможности обработки и анализа пространственных данных в ваш Databricks Lakehouse.

Обзор документации
Логотип Databricks

Стоимость и лицензирование ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine имеет гибкие варианты лицензирования и ценообразования. Мы будем работать с вами, чтобы найти вариант, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Заполните форму, чтобы связаться с нами и получить информацию.

Человек сидит и улыбается во время работы на ноутбуке

В отдел продаж


Оставьте свою контактную информацию, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время. Мы ждем, когда вы свяжитесь с нами.