ArcGIS GeoAnalytics Engine

Геопространственный анализ ваших больших данных

Войти

Испытайте эффективность подвижности данных с библиотекой, которая переносит геоаналитику непосредственно в ваши данные. Выполняйте геопространственный анализ, где бы ни находились ваши данные — в озере данных, хранилище данных или ArcGIS. Используйте Apache Spark для доступа к полному набору облачных инструментов и функций геоаналитики, чтобы изучать тренды, закономерности и корреляции до 100 раз быстрее по сравнению с ведущими вариантами с открытым исходным кодом.

Что вы можете сделать с помощью ArcGIS GeoAnalytics Engine?

Анализ любой сложности

Выйдите за рамки базовых инструментов пространственного анализа с моментальным доступом к усовершенствованным инструментам статистического анализа и специализированным функциям геоаналитики. Получите разнообразные перспективы, необходимые для принятия более обоснованных решений с помощью больших пространственных данных. Найдите горячие точки и кластеры точек, выполните географически взвешенные регрессии, выявите инциденты, выполните поиск мест проживания, перестройте треки, трассируйте события близости, вычислите статистику движения и многое другое.

Изображение, показывающее график фрейма данных города Чикаго с цветными почтовыми индексами.

Быстрое получение результатов глубокого исследования пространственных данных

Быстрее переходите от необработанных данных к ценной информации, сокращая этапы обработки и время геопространственного анализа. Избавьтесь от трудоемкого ручного пространственного индексирования и немедленно приступайте к анализу необработанных геопространственных данных, используя возможности Spark. Экономьте время и силы, используя протестированные, проверенные пространственные алгоритмы, созданные для эффективности и точности.

Абстрактное изображение в синих, фиолетовых и черных точках данных, показывающее количество городских деревьев, объединенных в шестиугольники.

Беспрепятственная интеграция с рабочими процессами больших данных

Легко добавляйте геопространственный анализ в свой поток больших данных. Теперь вся необходимая вам геоаналитика находится в единой облачной библиотеке, которая легко сочетается с пакетами с открытым исходным кодом для бесперебойного рабочего процесса. С легкостью выполняйте анализ и извлекайте значение из больших пространственных данных, и тратьте меньше времени на изучение нового программного обеспечения, GUI-интерфейсов и языков скриптов.

 

Диаграмма, показывающая, как пользователи могут получать доступ к облачным данным и выполнять пространственную аналитику в среде Spark с помощью Python

Как это работает

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Настройка

Добавьте эту облачную библиотеку геоаналитики в свою среду Spark, не изучая новое программное обеспечение или языки скриптов.

Доступ и подключение

Получите доступ к геоаналитике и подключитесь к своим геопространственным данным — в озере данных, хранилище данных или в ArcGIS.

Анализ

Принимайте более обоснованные решения с помощью необходимых основных инструментов и специализированных алгоритмов в единой библиотеке геоаналитики.

Публикация

После завершения геопространственного анализа запишите результаты обратно в облако или ArcGIS, не прерывая процесс анализа больших данных.

Блог Azure Synapse

Пространственный анализ в Azure Synapse Analytics

Узнайте, как интеграция ArcGIS GeoAnalytics Engine с Azure Synapse Analytics обеспечивает мощный пространственный анализ.

Читайте блог

Поддерживаемые платформы Spark

Откройте для себя совместную науку о пространственных данных в масштабе с помощью облачной технологии Spark. Используйте ArcGIS GeoAnalytics Engine с вашим предпочтительным поставщиком услуг, чтобы применить пространственный анализ к вашим большим данным, дополнив Apache Spark готовыми к использованию инструментами и функциями геоаналитики.

Databricks

Интегрируйте GeoAnalytics Engine с унифицированной платформой Databricks Lakehouse, чтобы оптимизировать рабочие процессы аналитики с помощью собственных пространственных инструментов и функций Spark. Databricks упрощает обработку больших данных, машинное обучение и искусственный интеллект, позволяя вам быстрее получать полезную информацию. GeoAnalytics Engine можно установить на Databricks в Azure, AWS или Google Cloud Platform, чтобы добавить возможности обработки и анализа пространственных данных в ваш Databricks Lakehouse.

Обзор документации
Логотип Databricks

Amazon EMR

Легко запускайте и масштабируйте свою геопространственную аналитику в Apache Spark с помощью Amazon EMR. Эта платформа позволяет быстро обрабатывать, анализировать и применять машинное обучение (МО) к большим данным с использованием платформ с открытым исходным кодом. GeoAnalytics Engine легко интегрируется с Amazon EMR, чтобы получить доступ к пространственному анализу ваших озер данных.

Обзор документации
Логотип AWS

Azure Synapse Analytics

Ускорьте получение пространственных данных в своих хранилищах данных и системах больших данных с помощью Azure Synapse Analytics и GeoAnalytics Engine. GeoAnalytics Engine можно развернуть в среде Spark в Azure Synapse Analytics, чтобы воспользоваться безграничным аналитическим сервисом для интеграции данных, корпоративного хранилища данных и аналитики больших данных.

Обзор документации
Логотип Azure Synapse Analytics

Стоимость и лицензирование ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine имеет гибкие варианты лицензирования и ценообразования. Мы будем работать с вами, чтобы найти вариант, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Заполните форму, чтобы связаться с нами и получить информацию.

Человек сидит и улыбается во время работы на ноутбуке

В отдел продаж


Оставьте свою контактную информацию, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время. Мы ждем, когда вы свяжитесь с нами.