Открытая наука

Совместимые между собой и соответствующие стандартам платформы имеют важное значение для развития науки.

Esri поддерживает и вносит вклад в более чем 200 проектов с открытым доступом, предлагая при этом более 350 собственных проектов. Многие проекты являются научно обоснованными, а программное обеспечение Esri обеспечивает прямое чтение, импорт и экспорт для более чем 300 форматов данных, включая более 200 форматов изображений и датчиков. Мы поддерживаем принципы ЧЕСТНЫХ данных (FAIR), согласно которым они должны быть доступными для поиска, рабочими, совместимыми и многократно используемыми, а также более 100 геопространственных стандартов Технического комитета 211 Международной организации по стандартизации (ISO/TC), Открытого геопространственного консорциума (OGC) и др. Esri также предоставляет открытый доступ к десяткам API и SDK — всё необходимое для открытой науки.

Узнайте, как мы поддерживаем ЧЕСТНЫЕ данные

Открытый код и стандарты совместимости

Президент Esri Джек Дэнджермонд и Сатиш Санкаран, менеджер по стандартам/стратег по открытым данным, обсуждают стандарты, совместимость, открытых данных, Python API, открытых библиотек программного обеспечения и участие Esri в продвижении открытой науки.

См. плейлист

Esri изначально имеет открытый исходный код

Научное сообщество очень заинтересовано в использовании открытого кода и решениях на основе технологий Esri. Однако, многие до сих пор удивляются, когда узнают, что Esri выпускает бесплатные продукты с открытым исходным кодом, например, Esri Geoportal Server. Esri значительно представлена на GitHub благодаря нашему стеку с открытым исходным кодом и примерам проектов, использующих открытый код для ускорения нашей работы

  • Конструкторы приложений: ArcGIS Instant Apps, ArcGIS Dashboards, ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Experience Builder.
  • Визуализация: Esri Leaflet, CedarJS
  • Обработка данных: Koop
  • Анализ: Limited Error Raster Compression (LERC), NumPy, R, Spark, Hadoop и Geometry Engine
Попробовать Esri Geoportal Server
Смотреть ресурсы Esri на GitHub

Интеграция с R

Язык программирования R, также известный как Проект R для статистических вычислений - это очень популярная и быстро растущая среда для вычисления статистики, в том числе в рамках целого ряда наук об окружающей среде. Участие Esri в R Consortium вошло в список крупнейших историй R за 2016 год, а новый R ArcGIS bridge, теперь совместимый с Microsoft R Open, как никогда ценен для расширения возможностей анализа в различных дисциплинах.

Изучите R ArcGIS Bridge
Изучить урок по R ArcGIS Bridge

Python для открытой науки

Язык программирования Python используется для всего, что связано с геопространственными данными, от конвертации данных и автоматизации до исследовательского анализа данных, пространственно-временного анализа и геовычислений. ArcGIS API for Python от Esri позволяет работать с данными, аналитикой и визуализацией через чистый Python API. Функции растра Python - это тщательно подобранный набор простых, но мощных инструментов, включая обработку изображений на лету и аналитику растров в ArcGIS.

Подробнее о ArcGIS API for Python
Попробовать растровые функции Python

Notebooks для открытой науки

Notebooks стал важным инструментом в сообществе Python и сообществах специалистов по обработке и анализу данных. Jupyter Notebooks популярны среди пользователей Python за их полную интеграцию с некоторыми из наиболее важных библиотек Python в структуру, которая способствует эффективному прототипированию и визуализации. Существует множество типов блокнотов Python, так что в будущем ищите новые варианты.

Используйте Jupyter Notebooks с ГИС
Как начать работу с Jupyter Notebooks

52°North и Esri

Esri с гордостью является партнером 52°North. Международная открытая научная сеть 52°North объединяет партнеров из сферы исследований, промышленности и государственного управления, уделяя особое внимание исследованиям и инновациям в области геоинформатики. Недавнее сотрудничество было сосредоточено на совместимой обработке данных датчиков и развитии инфраструктур пространственных данных.

Посетите сайт 52 North
Инструменты публикации геообработки

Воспроизводимость и реплицируемость

Esri активно разрабатывает рабочие процессы для повышения воспроизводимости (когда результаты можно постоянно воспроизводить с использованием одних и тех же данных и методов) и реплицируемости (более высокий уровень научной строгости, когда результаты могут быть воспроизведены с использованием разных образцов данных и другого программного обеспечения). Мы участвуем в нескольких открытых научных инициативах в этом направлении и подписали обязательство Коалиции по публикации данных в области наук о Земле и космосе (COPDESS) по предоставлению ЧЕСТНЫХ (доступных для поиска, рабочих, совместимых и многократно используемых) данных в науках о Земле, космосе и окружающей среде.

Посмотреть материалы семинара
Читать статью

ArcGIS: ваша аналитическая платформа для науки

Ученые используют уникальные возможности и гибкое лицензирование ArcGIS, чтобы включать данные на основе местоположения и аналитику в свои исследования. Перейдите на ArcGIS Pro, чтобы воспользоваться всеми доступными возможностями.

Previous
Next

Наши соавторы в области открытой науки

Previous
Next