Gerencie seus dados de mapeamento nacional e a integridade das informações
Fornecer informações atualizadas e autorizadas de sua agência nacional de mapeamento para suas partes interessadas e clientes requer um gerenciamento eficaz de dados e processos em seu sistema de registro. O gerenciamento de produção é necessário para fornecer uma visão clara dos recursos, processos e fluxos de trabalho necessários para ser eficaz. O gerenciamento dos dados de base de sua nação é fundamental para apoiar os clientes e os grupos de trabalho que fazem a coleta, produção e disseminação em sua organização nacional de mapeamento. O gerenciamento e a garantia consistentes da qualidade dos dados devem estar implementados para fornecer informações confiáveis.
Gerenciamento eficaz de dados e processos
Gerenciamento de informações
Gerenciamento de produção
Integridade de dados
Otimize o gerenciamento de informações e dados
Os NMGAs estão gerenciando grandes quantidades de dados de sensoriamento remoto e reduzindo a duplicação usando mosaico dinâmico de imagens e processamento com GIS. Sensoriamento remoto e GIS não estão mais separados, mas integrados no mesmo sistema geoespacial. Isso aumenta a eficiência e a facilidade de acesso a dados, fornecendo dados de sensoriamento remoto de forma transparente para equipes de trabalho em toda a sua organização.
Gerenciamento de produção eficaz
Atender às demandas e cronogramas dos clientes requer o gerenciamento de toda a sua cadeia de suprimentos para maximizar seus recursos de produção. O gerenciamento de produção garante que as melhores práticas sejam usadas por meio de fluxos de trabalho repetíveis para gerenciar alterações nos dados de localização, além de mapeá-los. A informação é consistentemente acessível a todos os grupos de trabalho, desde a coleta e análise até a produção e disseminação.
Garantir a integridade e a qualidade dos dados
Garantir a integridade de seus dados requer verificações automatizadas para validar os dados com eficiência. Isso inclui o gerenciamento de proveniência e linhagem de metadados ao longo do tempo com controle de versão. Os dados são comprovados pela verificação e comunicação da qualidade dos dados por meio de relatórios consistentes.
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