Mapeamento Nacional Coleta e Captura | Criar Informações Oficiais

As Autoridades Nacionais de Mapeamento (NMAs) requerem coleta, compilação e validação de dados de diversas fontes de informação e sensores. Dados de sensoriamento remoto–imagens aéreas e dados de satélites e outros sensores–são extremamente importantes para identificar e coletar feições novas e alteradas e atualizá-las nos dados básicos. Isso é feito com ferramentas analíticas e, cada vez mais, inteligência artificial (IA) e aprendizagem detalhada. Dados e serviços de todos os níveis de governo e outras organizações são facilmente incorporados. Os dados compilados podem então ser verificados e corrigidos pela equipe de campo.

Coleta de dados

Detecção e extração de alterações
Identificação automática
Integrando dados díspares
Operações de campo

Detecção e extração de feições alteradas

Identificar onde as feições do mundo real estão mudando é fundamental para que as Autoridades Nacionais de Mapeamento e Geoespacial (NMGAs) mapeiem atualizações para seus clientes. Esse processo está cada vez mais automatizado com o uso de GeoAI e aprendizagem detalhada. Novas imagens são comparadas com imagens mais antigas, usando GIS para análise de imagens para detectar mudanças rapidamente. Essas alterações são comparadas aos dados do mapa digital para atualizar rapidamente as feições.

Homem olhando mapas digitais em vários computadores desktop

Identificação de funcionalidades com GeoAI e DL

IA e aprendizagem detalhada (DL) com GIS, ou GeoAI, automatizam e aceleram o processo de detecção de alterações e identificação de feições. O ArcGIS é usado para classificar imagens e rotular dados para treinamento de modelos de IA. Os resultados de inferência dos modelos de IA identificam feições alteradas que podem ser extraídas e analisadas no ArcGIS. Essas feições podem ser usadas rapidamente para atualizar os dados oficiais do mapa base de sua nação.

Mapa de edifícios com determinados edifícios destacados

Acesse informações de outras organizações

Governos nacionais, estaduais, regionais e locais e outras organizações têm dados que os NMGAs podem usar para compilar alterações e reduzir a redundância da coleta de dados. A integração dessas fontes de muitos formatos diferentes requer ferramentas de interoperabilidade de dados e scripts de geoprocessamento que extraem, transformam e carregam dados (ETL) automaticamente para coletar dados com eficiência.

Diagrama mostrando a conexão entre plataformas de nuvem e vários tipos de dados

Coletar, verificar e corrigir dados de campo

Planejar para onde enviar sua força de trabalho é fundamental para capturar as mudanças com eficiência. A coleta de alterações em campo com o mesmo GIS enterprise usado no escritório evita erros e barreiras entre os grupos de trabalho. Atribuir, navegar e monitorar as localizações e o progresso da equipe aumenta a segurança e a eficiência. Os aplicativos de operação de campo do ArcGIS fornecem verificação de quem coletou o quê, quando e onde.

COLETAR E CAPTURAR

Modernizando o processamento de imagens em grande escala

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Coletar e capturar

O PACI do Kuwait usa arcgis.learn

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Inteligência Artificial e Aprendizagem Detalhada

Descubra como os modelos de aprendizagem detalhada podem ser usados para uma ampla variedade de casos de uso, como detecção e classificação de objetos 2D e 3D.

COLETAR E CAPTURAR

ArcGIS Field Maps

O ArcGIS Field Maps combina as funções do ArcGIS Collector, ArcGIS Tracker e ArcGIS Explorer em um aplicativo para mapeamento móvel eficiente.

COLETAR E CAPTURAR

Coleta de Dados com GeoAI e Aprendizagem Detalhada

A inteligência artificial e a aprendizagem detalhada estão revolucionando a produção de mapas, reduzindo tempo e esforço e melhorando a qualidade dos dados.

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Classificações de terrenos com aprendizagem automática

Em Queensland, Austrália, um modelo de visão computacional foi treinado para classificar automaticamente diferentes tipos de uso da terra.

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