Coletar e Capturar

IA e aprendizagem detalhada (DL) com GIS, ou GeoAI, automatizam e aceleram o processo de detecção de alterações e identificação de feições. O ArcGIS é usado para classificar imagens e rotular dados para treinamento de modelos de IA. Os resultados de inferência dos modelos de IA identificam feições alteradas que podem ser extraídas e analisadas ​​no ArcGIS. Essas feições podem ser usadas ​​rapidamente para atualizar os dados oficiais do mapa base de sua nação.

Governos nacionais, estaduais, regionais e locais e outras organizações têm dados que os NMGAs podem usar para compilar alterações e reduzir a redundância da coleta de dados. A integração dessas fontes de muitos formatos diferentes requer ferramentas de interoperabilidade de dados e scripts de geoprocessamento que extraem, transformam e carregam dados (ETL) automaticamente para coletar dados com eficiência.

Planejar para onde enviar sua força de trabalho é fundamental para capturar as mudanças com eficiência. A coleta de alterações em campo com o mesmo GIS enterprise usado no escritório evita erros e barreiras entre os grupos de trabalho. Atribuir, navegar e monitorar as localizações e o progresso da equipe aumenta a segurança e a eficiência. Os aplicativos de operação de campo do ArcGIS fornecem verificação de quem coletou o quê, quando e onde.