Coletar e Capturar

Crie informações oficiais aproveitando muitas fontes

Imagem genérica de um mapa com uma imagem separada de dois topógrafos embaixo

As Autoridades Nacionais de Mapeamento (NMAs) requerem coleta, compilação e validação de dados de diversas fontes de informação e sensores. Dados de sensoriamento remoto–imagens aéreas e dados de satélites e outros sensores–são extremamente importantes para identificar e coletar feições novas e alteradas e atualizá-las nos dados básicos. Isso é feito com ferramentas analíticas e, cada vez mais, inteligência artificial (IA) e aprendizagem detalhada. Dados e serviços de todos os níveis de governo e outras organizações são facilmente incorporados. Os dados compilados podem então ser verificados e corrigidos pela equipe de campo.

Coleta de dados

Detecção e extração de feições alteradas

Identificar onde as feições do mundo real estão mudando é fundamental para que as Autoridades Nacionais de Mapeamento e Geoespacial (NMGAs) mapeiem atualizações para seus clientes. Esse processo está cada vez mais automatizado com o uso de GeoAI e aprendizagem detalhada. Novas imagens são comparadas com imagens mais antigas, usando GIS para análise de imagens para detectar mudanças rapidamente. Essas alterações são comparadas aos dados do mapa digital para atualizar rapidamente as feições.

Homem olhando mapas digitais em vários computadores desktop

Identificação de funcionalidades com GeoAI e DL

IA e aprendizagem detalhada (DL) com GIS, ou GeoAI, automatizam e aceleram o processo de detecção de alterações e identificação de feições. O ArcGIS é usado para classificar imagens e rotular dados para treinamento de modelos de IA. Os resultados de inferência dos modelos de IA identificam feições alteradas que podem ser extraídas e analisadas ​​no ArcGIS. Essas feições podem ser usadas ​​rapidamente para atualizar os dados oficiais do mapa base de sua nação.

Mapa de edifícios com determinados edifícios destacados

Acesse informações de outras organizações

Governos nacionais, estaduais, regionais e locais e outras organizações têm dados que os NMGAs podem usar para compilar alterações e reduzir a redundância da coleta de dados. A integração dessas fontes de muitos formatos diferentes requer ferramentas de interoperabilidade de dados e scripts de geoprocessamento que extraem, transformam e carregam dados (ETL) automaticamente para coletar dados com eficiência.

Diagrama mostrando a conexão entre plataformas de nuvem e vários tipos de dados

Coletar, verificar e corrigir dados de campo

Planejar para onde enviar sua força de trabalho é fundamental para capturar as mudanças com eficiência. A coleta de alterações em campo com o mesmo GIS enterprise usado no escritório evita erros e barreiras entre os grupos de trabalho. Atribuir, navegar e monitorar as localizações e o progresso da equipe aumenta a segurança e a eficiência. Os aplicativos de operação de campo do ArcGIS fornecem verificação de quem coletou o quê, quando e onde.

Topógrafo no campo com equipamento

COLETAR E CAPTURAR

Modernizando o processamento de imagens em grande escala

A Ordnance Survey UK está enfrentando o desafio de mover seu fluxo de trabalho de processamento de imagens para a nuvem, aproveitando os recursos do ArcGIS Image.

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