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A pressão sobre o desempenho dos ativos nunca foi tão grande, desde as crescentes expectativas dos clientes em relação à transparência até o tratamento de interrupções cada vez mais urgentes. O software de inteligência de localização, juntamente com tecnologias emergentes, como internet das coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e aprendizagem detalhada (ML), permitem que os gerentes de frota monitorem a rede em tempo real e melhorem a eficiência. Eles podem navegar de problemas hiperlocais até ameaças globais enquanto capturam fluxos de dados de operações para análises mais detalhadas. Esse processo leva à otimização contínua da rede e à inovação nos negócios, ao mesmo tempo em que melhora o atendimento ao cliente.
Digitalize todos os ativos da rede para modelar a demanda e as capacidades para otimizar operações multimodais, ativos fixos e móveis e rotas (terrestres, marítimas e aéreas) para melhorar a eficiência e os níveis de serviço. O planejamento iterativo de frota habilitado digitalmente usa condições emergentes para ajustar a rede e selecionar as melhores vias de transporte.
Visualize uma rede digital em tempo real, monitore o rastreamento em tempo real dos ativos da frota e entenda as relações entre as operações planejadas e os resultados reais. Integre a tecnologia de localização da Esri com sistemas de gerenciamento de frota para melhorar a programação, despacho e navegação e visualização de painéis de operações em tempo real dentro da organização.
Planeje, ajuste e otimize melhor os ativos da frota, entendendo onde e como os ativos são utilizados e como os ativos estão com desempenho superior ou inferior. A tecnologia de localização pode ajudar os gerentes de operações a tomar decisões baseadas em dados para melhorar os investimentos em ativos, gerenciamento de combustível, segurança do motorista e gerenciamento de garantia.
Os trabalhadores móveis podem compartilhar dados de inspeção e os ativos conectados podem sinalizar problemas de sistemas para informações em tempo real em toda a frota. Sinalize padrões de falhas recorrentes e encaminhe os motoristas para as instalações de manutenção mais próximas. Otimize os cronogramas de serviço para manter as frotas funcionando dentro do cronograma e reduzir os custos de reparo de emergência e o tempo de inatividade de ativos.
Habilite espacialmente o big data para recriar digitalmente as operações da frota e extrair novos conjuntos de dados derivados. Realize análises geoespaciais—comparando dados no espaço e no tempo para expor padrões, ameaças e oportunidades invisíveis—para prescrever planos futuros. Avalie métricas e fluxos de trabalho, planejados versus reais, para melhoria contínua de processos em escala.
ARTIGO
De qualquer forma, os números são impressionantes: 570.000 peças, 20.000 voos por mês. A FedEx gerencia tudo com a ajuda da inteligência de localização.
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A Direct Relief aplica o GIS para monitorar cadeias de suprimentos e analisar demanda versus capacidade para direcionar suprimentos para as áreas mais necessitadas.
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A análise preditiva e a inteligência de localização estão impulsionando vários avanços que melhoram a maneira como toda a cadeia de suprimentos usa os dados.
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