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Aprimorando as proteções de privacidade para o Censo de 2020

O US Census Bureau sempre realizou proteções de privacidade na forma de top-coding, troca e supressão de dados, mas essas proteções têm sido mínimas.

Com o Censo de 2020, o Census Bureau está modernizando e fortalecendo a forma como protege a privacidade nas estatísticas que divulga. Uma estrutura de proteção mais recente aplica algoritmos para modificar as estatísticas dos dados. Esse "ruído" adicionado protege seus dados e ainda gera resultados precisos quando agregados.

Dois adultos sorrindo enquanto estão sentados em um sofá com duas crianças sorridentes no colo

Aplicativos

Explore uma introdução à privacidade diferencial, um painel para ajudá-lo a comparar dados para sua comunidade e um mapa narrativo de contagens de população de setores censitários.

O que é Privacidade Diferencial? Como isso afetará nosso trabalho?

Acesse uma síntese de privacidade diferencial para o Censo 2020 e conheça suas implicações.

Explore a história

Comparar painel do Google Places

Compare o conjunto de dados do Arquivo de resumo 1 (SF1) no nível do local de 2010 com os dados privados diferencialmente no nível do local de 2010.

Leia o blog

Dados do Censo de Demonstração de Abril

Explore as contagens populacionais do setor censitário de 2020 neste mapa narrativo.

Acesse a história

Entenda como a privacidade diferencial afeta os dados do censo

Usando os dados de demonstração mais recentes do Census Bureau, você pode criar um mapa da web comparando os dados publicados do Censo de 2010 com os dados do Censo de 2010 com privacidade diferencial aplicada.