Through GIS, we can bring data down to a level where we can look at it via maps and apply geo-analytics to understand the spatial relationships causing the real problems. Having the capability of geo-analytics will help all of GM, including our deal.
Estudo de Caso
GM usa ArcGIS para prever a demanda do cliente
De carros elétricos a caminhões pesados de grande porte, a General Motors (GM) oferece uma gama completa de veículos para atender às necessidades e expectativas dos motoristas em escala global. As oito marcas automotivas distintas da GM incluem Chevrolet, Buick, GMC, Cadillac, Holden, Baojun, Wuling e Jiefang.
Desafio
A GM passou por uma transformação de ponta a ponta para se posicionar nos próximos 100 anos. Sob o comando do diretor de informações, Randy Mott, os Centros de Inovação da GM estão gerando maior eficiência de informações, resultando em decisões mais rápidas e um menor tempo de lançamento no mercado. O foco que impulsiona a transformação de TI da GM é fornecer uma melhor percepção das necessidades e desejos do cliente de maneira mais simples e rápida.
Solução
Para melhorar a compreensão do mercado por parte de seus revendedores, a GM está implementando uma ferramenta de análise de sites em sua rede de revendedores. A ferramenta usa a tecnologia Esri ArcGIS para combinar dados do setor do Censo dos EUA com perfis demográficos de consumidores, disponíveis por meio da plataforma ArcGIS. Os planejadores da rede de concessionárias da GM agora podem contar com mapas inteligentes de seus dados para entender o desempenho da rede e do local e desenvolver planos estratégicos de curto e longo prazo.
Organização/Usuário:
General Motors
Desafio:
Transformação de TI
Solução:
ArcGIS Network Analyst APIs
Tapestry
Resultados:
A GM pode entender melhor o mercado, prever a demanda do cliente e selecionar novos locais de concessionárias
Resultados
Com a nova ferramenta de análise do site, os revendedores podem visualizar os hábitos de compra de carros das pessoas em suas regiões por meio de mapas interativos. Esses mapas permitem que os usuários entendam melhor as mudanças demográficas dentro do território de cada concessionária para identificar o melhor mix de veículos para oferecer aos consumidores. Ficar de olho nas mudanças populacionais também ajuda a GM a determinar quando estabelecer uma nova concessionária para atender à demanda em uma área carente.
Usando a análise de localização baseada no ArcGIS, os revendedores podem identificar os locais exatos onde vivem os clientes em potencial e até que ponto eles estão dispostos a dirigir para comprar um carro ou para consertar um carro. Os tomadores de decisão da GM também podem ver onde os territórios dos revendedores se sobrepõem, o que ajuda a empresa a reavaliar as localizações dos locais e atender melhor o mercado.
Dada a localização de uma concessionária bem-sucedida, a GM pode encontrar as melhores localizações para uma nova concessionária classificada por similaridade com a concessionária bem-sucedida em termos de população, demografia e potencial de mercado. A GM também pode usar modelos de gravidade de interação espacial, distâncias de viagem e suprimento de estoque para prever a demanda ou canibalização entre concessionárias. Ao entender o mercado e prever a demanda com precisão, a GM pode melhorar as decisões de negócios.
Para saber mais e se inscrever para uma conta de desenvolvedor gratuita, visite developers.arcgis.com