ArcGIS Geostatistical Analyst

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Métodos avançados de interpolação espacial

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Coleção de diferentes modelos e dados do ArcGIS Geostatistical Analyst

Métodos avançados de interpolação espacial

ArcGIS Geostatistical Analyst é uma extensão do ArcGIS Pro e ArcGIS Enterprise que emprega técnicas de interpolação espacial para gerar estimativas precisas e confiáveis para locais desconhecidos, aproveitando valores medidos de locais de amostra conhecidos. Compare e interprete melhor os resultados do modelo geoestatístico aproveitando inúmeras utilidades.

Encontre o modelo de previsão mais adequado automatizando o processo de seleção. O ArcGIS Geostatistical Analyst fornece as ferramentas essenciais necessárias para prever e modelar fenômenos espaciais, tornando-o um recurso fundamental para profissionais em áreas como análise ambiental, agricultura de precisão e exploração de petróleo e mineração.

Extensa caixa de ferramentas para interpolação espacial

Preencha lacunas de dados, crie previsões e forneça uma compreensão mais completa dos padrões espaciais com uma extensa caixa de ferramentas de métodos de interpolação determinística e geoestatística. Valide os resultados de sua previsão com o modelo de interpolação e estime as margens de erro com ferramentas integradas.

Os seguintes métodos de interpolação geoestatística estão disponíveis:

  • Distância inversa ponderada (IDW)
  • Interpolação com barreiras
  • Krigagem e cokrigagem
  • Krigagem Bayesiana Empírica (EBK)
  • Predição de regressão de EBK
  • Interpolação aérea
  • Krigagem Bayesiana Empírica 3D
Modelo de interpolação espacial 3D mostrando vários pontos de dados

Simplifique a seleção de modelos com automação

Economize tempo e esforço enquanto recebe resultados precisos e confiáveis ​​usando a automação. Use configurações padrão inteligentes para melhorar a produtividade e reduzir erros. Encontre o modelo de previsão mais adequado com o processo de seleção automatizado, que compara e interpreta os resultados do modelo.

Modelo de interpolação espacial mostrando vários pontos de dados

Colabore e compartilhe resultados perfeitamente

Colabore com outras pessoas usando ArcGIS Enterprise e ArcGIS Online para compartilhar resultados de previsão e fluxos de trabalho geoestatísticos. O ArcGIS Geostatistical Analyst integra perfeitamente a modelagem de interpolação espacial em ambientes ArcGIS. Ele permite que você responda perguntas críticas sobre valores de variáveis ​​e estime incertezas por meio de análises para apoiar uma tomada de decisão confiável.

Três modelos diferentes de interpolação espacial mostrando vários pontos de dados

Como funciona

Explorar dados

Use mapas e gráficos para examinar as propriedades estatísticas e espaciais dos conjuntos de dados de entrada para decidir quais modelos de interpolação usar.

Gif do Assistente Geoestatístico percorrendo um fluxo de trabalho

Correlação espacial do modelo

Use um semivariograma para modelar a correlação espacial nos dados de entrada, fazer previsões usando o modelo ajustado e quantificar a incerteza.

Foto de um mapa de aquecimento e de Geoestatística

Valide e compare resultados

Crie e ajuste vários modelos candidatos diferentes e valide e compare os resultados usando critérios para escolher o melhor modelo.

Dois modelos candidatos diferentes lado a lado apresentando dados

Compartilhe e comunique

Exporte seus resultados de previsão como curvas de nível, polígonos, raster e muito mais para informar a tomada de decisões. Compartilhe resultados de análises e fluxos de trabalho em sua organização.

Uma imagem de um modelo 3D e uma imagem de um mapa de aquecimento com pontos de dados

Interpolação espacial no ArcGIS

Conheça as novas ferramentas adicionadas na extensão Geostatistical Analyst.

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O tipo de usuário Professional Plus é uma licença abrangente que inclui acesso ao ArcGIS Pro Advanced, às extensões mais populares do ArcGIS Pro e a muitos outros recursos do ArcGIS na web e em dispositivos móveis. Com o Professional Plus, você pode realizar análises completas, criar cartografia 2D/3D pronta para produção, utilizar fluxos de trabalho de inteligência artificial (IA), criar aplicativos personalizados e automatizar seus fluxos de trabalho.

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