
Portal ArcGIS Enterprise
Transformacja cyfrowa wspierana technologią GIS
Technologie cyfrowe przekształcają sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i oddziałujemy na środowisko. W okresie tej transformacji czołowe firmy z branży naftowej przeprowadzają badania oraz opracowują i wdrażają technologie, które ułatwiają dostarczanie wydajniejszej i czystszej energii w zmieniającym się ekosystemie energetycznym. Transformacja cyfrowa w przemyśle naftowym prowadzi do obniżenia kosztów, a jednocześnie zwiększa bezpieczeństwo, oferuje nowe możliwości uzyskiwania przychodów, zmienia modele biznesowe i pomaga przekształcić całą branżę.
Dane lokalizacyjne — czynnik „gdzie” — są dziś szczególnie cenne dla firm i instytucji. W erze podłączania do Internetu miliardów źródeł danych – produktów, zasobów, budynków i urządzeń, z których każde ma własną lokalizację, zwiększa się potrzeba korzystania z technologii inteligentnej geolokalizacji do odkrywania ukrytych wartości w danych dotyczących ropy naftowej i gazu.
Inteligentne operacje przekształcają biznes przez innowacje technologiczne, usprawnienie procesów i zaangażowanie interesariuszy. Podejście to polega na stosowaniu strategii opartej na danych, wykorzystaniu najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji i systemów uczących się, przejściu do chmury, nawiązywaniu strategicznych sojuszy i pozyskiwaniu najbardziej utalentowanych pracowników. Technologia GIS wspiera wszystkie aspekty takiego postępowania. Można ją wykorzystać do integracji danych pochodzących z różnych źródeł, by na ich podstawie podejmować trafniejsze decyzje.
Firmy z branży energetycznej korzystają z robotów w powietrzu, na ziemi, a nawet pod powierzchnią wody, aby zapewnić bezpieczniejsze i wydajniejsze środowisko pracy. Roboty mogą sprawdzać stany zapasów, zbierać bardzo szczegółowe dane, a nawet sterować zaawansowanymi urządzeniami w trudnym terenie. Technologia GIS udostępnia tym robotom dane o lokalizacji, a zebrane dane można wykorzystać w różnorodnych procesach biznesowych.
Esri to nowatorska instytucja skoncentrowana na potrzebach użytkowników, która przeznacza ponad 30% swoich rocznych przychodów na badania i rozwój — to jeden z najwyższych odsetek w branży technologicznej. Często współpracujemy z różnymi instytucjami przy tworzeniu nowych rozwiązań w dziedzinie inteligentnej geolokalizacji, które mają wspierać przyszłe innowacje.
Artykuł
By stać się cyfrowym przedsiębiorstwem energetycznym, firma BP zmodernizowała swoje narzędzia inteligentnej geolokalizacji. Modernizacja platformy GIS stanowiła klucz do tego przejścia.
Książka elektroniczna na temat transformacji cyfrowej
Dane o lokalizacji napędzają wzrost biznesowy. Czołowe firmy w branży wykorzystują informacje o lokalizacji, aby szybciej podejmować decyzje i zyskać przewagę konkurencyjną.
Blog Esri
Specjaliści z Jet Propulsion Laboratory w NASA używają map Marsa do wyznaczania tras omijających niebezpieczne miejsca i podejmowania newralgicznych decyzji dotyczących eksploracji.
Blog Esri
Roboty i sztuczna inteligencja pomagają w dokładnych inwentaryzacjach stanu lasów bez konieczności przeprowadzania Inspekcji w terenie, co sprawia, że praca jest bezpieczniejsza, a dokładność danych większa.
ArcNews
Technologie Lidar i ArcGIS pomagają pewnej firmie w badaniu chronologii warstw gruntowych w historycznym mieście górniczym.
Portal ArcGIS Enterprise
ArcGIS Velocity
ArcGIS Image
Dane i analizy geograficzne są często wspólne dla wielu branż. Zobacz, jak wykorzystuje się technologię Esri do rozwiązywania złożonych problemów w innych branżach i przedsięwzięciach. Skorzystaj z ich nowatorskich pomysłów, poszukując nowych rozwiązań wspierających segment technologii i innowacji.
Cyfrowe odpowiedniki wykorzystane do modelowania pozwalają udoskonalić procesy biznesowe, zredukować poziom ryzyka, zoptymalizować efektywność operacyjną i usprawnić proces podejmowania decyzji. Ułatwiają identyfikowanie związków, zapewniając szerszy kontekst podczas rozwiązywania problemów biznesowych i przy przewidywaniu skutków działania.
Systemy uczące się i sztuczną inteligencję można wykorzystać do trenowania modeli i wnioskowania na ich podstawie z użyciem narzędzi zaprojektowanych z myślą o rozwiązywaniu złożonych problemów przestrzennych. Dane o lokalizacji można wykorzystać jako nić łączącą, która pozwala ujawnić ukryte zależności, poprawić modelowanie predykcyjne i uzyskać przewagę konkurencyjną.
Liderzy biznesu mogą za pomocą systemu analiz lokalizacji szybko zarządzać setkami projektów i je usprawniać. Inteligentne mapy i panele prezentują w czasie rzeczywistym informacje o wielu lokalizacjach i pomagają identyfikować procesy biznesowe, które wymagają ulepszenia.
W centrum badań rozwoju firmy Esri, które mieści się w New Delhi, specjaliści ds. systemów GIS pracują nad rozwojem korporacyjnych systemów GIS i wyposażeniem ich w sztuczną inteligencję. Stosujemy sztuczną inteligencję i technologię Deep Learning, by zrewolucjonizować analizę geoprzestrzenną i znaleźć rozwiązania niektórych największych problemów świata, korzystając z rozwiązań transportowych zapewniających wydajność operacyjną.