Nauka o danych przestrzennych w szkolnictwie wyższym

Zasoby edukacyjne i badawcze

Mapa w podczerwieni w kolorach czerwonym, fioletowym i żółtym z wijącą się przez nią pomarańczową rzeką; na wszystko nałożono obraz nauczycielki w jasnoniebieskiej bluzce pomagającej uczniowi, który korzystają z laptopa w klasie

Łączenie mocy analizy przestrzennej z nauką o danych

Włączenie analizy przestrzennej do nauki o danych łączy mocne strony obu dziedzin i pozwala uzyskać głębszy wgląd w dane. Ucząc się zarówno analizy przestrzennej, jak i nauki o danych, studenci zdobywają unikalne umiejętności i przewagę konkurencyjną w rozwiązywaniu złożonych problemów.

Mapa koncentracji w kolorach niebieskim, czerwonym i żółtym przedstawiająca rozległy, szaro-zielony region miejski

Elementy składowe nauki o danych przestrzennych

Nauka o danych przestrzennych składa się z kilku kluczowych elementów.

  • Integracja i inżynieria danych

    Oczyszczanie, wzbogacanie danych i manipulowanie danymi w celu ich analizowania.

  • Wizualizacje i eksploracja

    Eksplorowanie map w celu identyfikacji trendów i wzorców w danych

  • Analizy przestrzenne

    Korzystanie z analizy lokalizacji do rozwiązywania problemów, czasami w połączeniu z innymi modelami i metodami analizy.

  • GeoAI

    Zaawansowana integracja ze sztuczną inteligencją, samouczeniem się maszyn i technologią Deep Learning

  • Analiza dużych zbiorów danych

    Korzystaj z narzędzi i metod analizy przetwarzania dużych zbiorów danych.

  • Modelowanie i tworzenie skryptów

    Używaj skryptów i modeli do powtarzalnych zadań, aby usprawnić procesy i zminimalizować liczbę błędów.

  • Udostępnianie i kooperacja

    Przekształcaj dane w informacje i działania poprzez udostępnianie i współpracę

Previous
Next

Historia użytkownika

Dlaczego warto wdrażać system GIS w programach nauki o danych?

Kierunek nauki o danych na Uniwersytecie Wisconsin-Madison ma kluczowy wyróżnik: specjalizację w dziedzinie nauki o danych geoprzestrzennych, która wprowadza studentów w tajniki systemu GIS.

Poznaj historię użytkownika

Webinary na żądanie

Zapoznaj się z wcześniej nagranymi webinarami na temat nauki o danych przestrzennych w szkolnictwie wyższym.

Uzyskaj dostęp do nagrań webinarów
Student w niebieskiej koszuli z kołnierzykiem i okularach uśmiecha się do dużego monitora komputerowego w jasno oświetlonej bibliotece

Zasoby według tematów

Znajdź zasoby na tematy takie jak inżynieria danych w aplikacji ArcGIS Pro, analiza przestrzenna, GeoAI, skrypty Python, integracja R-ArcGIS i inne.

Inżynieria i wizualizacja danych

Previous
Next

Analizy przestrzenne

Previous
Next

GeoAI

Previous
Next

Tworzenie skryptów w języku Python

Previous
Next

Integracja R-ArcGIS

Previous
Next

Udostępnianie i kooperacja

Previous
Next

Rozpocznij korzystanie z pomocy technicznej

Poproś o pomoc zespół edukacyjny Esri, aby dodać naukę o danych przestrzennych do swojego planu nauczania i badań.