Prywatność różnicowa w spisie ludności z 2020 r.
Dowiedz się więcej o zmianach w spisie ludności z 2020 r. związanych z zastosowaniem prywatności różnicowej.
Lepsza ochrona prywatności w spisie ludności z 2020 r.
Agencja US Census Bureau zawsze chroniła prywatność przez usuwanie wartości powyżej pewnej granicy oraz zamianę i ograniczanie danych, ale podejmowane środki były minimalne.
Wraz ze spisem ludności z 2020 r. agencja Census Bureau modernizuje i wzmacnia metody ochrony prywatności w publikowanych statystykach. Nowsza struktura ochrony obejmuje stosowanie algorytmów modyfikujących statystyki danych. Ten dodany „szum” chroni dane, ale nadal pozwala uzyskać dokładne wyniki po ich zagregowaniu.
Aplikacje
Zapoznaj się z wprowadzeniem do prywatności różnicowej, panelem pomagającym w porównywaniu danych dotyczących Twojej społeczności oraz mapą narracyjną przedstawiającą liczebność populacji w obwodach spisowych.
Co to jest prywatność różnicowa? Jak wpłynie na naszą pracę?
Co to jest prywatność różnicowa? Jak wpłynie na naszą pracę?
Uzyskaj dostęp do syntezy informacji o prywatności różnicowej w spisie ludności z 2020 r. i dowiedz się więcej o jej wpływie.
Panel porównywania miejsc
Panel porównywania miejsc
Porównaj zestaw danych Summary File 1 (SF1) na poziomie miejsc z 2010 r. z danymi na poziomie miejsc z 2010 r., dla których zastosowano mechanizmy prywatności różnicowej.
Demonstracyjne dane spisu ludności z kwietnia
Demonstracyjne dane spisu ludności z kwietnia
Zapoznaj się z liczebnością populacji w obwodach spisowych w 2020 r., korzystając z tej mapy narracyjnej.
Informacje o wpływie prywatności różnicowej na dane spisu ludności
Korzystając z najnowszych danych demonstracyjnych agencji Census Bureau, można utworzyć mapę internetową porównującą opublikowane dane spisu z 2010 r. z tymi samymi danymi po zastosowaniu metod ochrony prywatności różnicowej.
Dodatkowe zasoby
-
-
Zasoby agencji US Census Bureau na temat systemu DAS stosowanego dla danych z 2020 r.
Zapoznaj się z zasobami agencji US Census Bureau dotyczącymi nowego systemu unikania ujawnień (DAS, disclosure avoidance system) zaprojektowanego pod kątem ochrony danych spisu ludności z 2020 r. -
Książka elektroniczna na temat unikania ujawnień przygotowana przez agencję US Census Bureau
Ta książka elektroniczna zawiera szczegółowe informacje na temat unikania ujawnień w przypadku danych dotyczących podziału na okręgi wyborcze w spisie ludności z 2020 r. — jak to działa, jaki ma wpływ na wyniki spisu ludności z 2020 r. i nie tylko. -
Jaki wpływ ma na Ciebie prywatność różnicowa w spisie ludności z 2020 r.
Firma Esri opublikowała dane demonstracyjne agencji US Census Bureau z 2010 r. jako warstwy obiektowe, aby usprawnić publiczną analizę danych. -
Prywatność różnicowa — informacje niezbędne dla użytkowników systemu GIS
Podczas tej dyskusji uczestnicy szczegółowo omawiają ewoluujące podejście do prywatności różnicowej oraz sposób skutecznej pracy z danymi spisu ludności z 2020 r.
Previous
Next