Lepsza ochrona prywatności w spisie ludności z 2020 r.

Agencja US Census Bureau zawsze chroniła prywatność przez usuwanie wartości powyżej pewnej granicy oraz zamianę i ograniczanie danych, ale podejmowane środki były minimalne.
 

Wraz ze spisem ludności z 2020 r. agencja Census Bureau modernizuje i wzmacnia metody ochrony prywatności w publikowanych statystykach. Nowsza struktura ochrony obejmuje stosowanie algorytmów modyfikujących statystyki danych. Ten dodany „szum” chroni dane, ale nadal pozwala uzyskać dokładne wyniki po ich zagregowaniu.

Dwie uśmiechnięte osoby dorosłe siedzące na kanapie z siedzącymi na ich kolanach, uśmiechniętymi dziećmi

Aplikacje

Zapoznaj się z wprowadzeniem do prywatności różnicowej, panelem pomagającym w porównywaniu danych dotyczących Twojej społeczności oraz mapą narracyjną przedstawiającą liczebność populacji w obwodach spisowych.

Co to jest prywatność różnicowa? Jak wpłynie na naszą pracę?

Co to jest prywatność różnicowa? Jak wpłynie na naszą pracę?

Uzyskaj dostęp do syntezy informacji o prywatności różnicowej w spisie ludności z 2020 r. i dowiedz się więcej o jej wpływie.

Poznaj historię
Panel porównywania miejsc

Panel porównywania miejsc

Porównaj zestaw danych Summary File 1 (SF1) na poziomie miejsc z 2010 r. z danymi na poziomie miejsc z 2010 r., dla których zastosowano mechanizmy prywatności różnicowej.

Czytaj blog
Demonstracyjne dane spisu ludności z kwietnia

Demonstracyjne dane spisu ludności z kwietnia

Zapoznaj się z liczebnością populacji w obwodach spisowych w 2020 r., korzystając z tej mapy narracyjnej.

Przejdź do narracji

Informacje o wpływie prywatności różnicowej na dane spisu ludności

Korzystając z najnowszych danych demonstracyjnych agencji Census Bureau, można utworzyć mapę internetową porównującą opublikowane dane spisu z 2010 r. z tymi samymi danymi po zastosowaniu metod ochrony prywatności różnicowej.

Czytaj blog
Zbliżenie dokumentów spisu ludności USA z 2020 r., na których znajduje się logo i adres agencji