Nauka o danych przestrzennych | Przesuń granice rozwiązywania problemów przestrzennych

INNOWACYJNE, SKALOWALNE, INTEROPERACYJNE

Uprość rozwiązywanie problemów przestrzennych

W firmie Esri rozumiemy złożoność danych geoprzestrzennych. Dlatego opracowaliśmy przystępne narzędzia i skalowalną infrastrukturę, a także nadal przesuwamy granice nauki o danych przestrzennych, aby umożliwić całej instytucji pracę z danymi geoprzestrzennymi. ArcGIS wychodzi naprzeciw potrzebom Twojej instytucji dzięki uproszczonym operacjom i metodom, płynnej integracji oraz kompleksowym zasobom zwiększającym pewność siebie i umiejętności.

Kompleksowy system do analizy przestrzennej

Uzyskaj dostęp do oprogramowania klasy korporacyjnej z danymi, metodami i narzędziami do obsługi wszystkich rodzajów procedur wykonywania zadań związanych z analizą przestrzenną.

Utrzymuj wydajność i skalowalność

Przekształcaj ogromne dane geoprzestrzenne w łatwe do zarządzania informacje przy użyciu rozproszonych architektur do analizowania i wyświetlania dużych ilości danych.

Wykorzystuj istniejącą infrastrukturę i narzędzia IT

Kontynuuj korzystanie z poczynionych inwestycji w skalowalność i wydajność. Generuj wyniki, które można zintegrować z systemami innych firm.

An image of a tall red and white cell tower and green trees in the background

Odkryj moc analityki warstw informacyjnych, klastrowania i modelowania predykcyjnego

Firmy telekomunikacyjne mogą wykorzystać te możliwości do strategicznego rozmieszczania wież telefonii komórkowej, optymalizacji rozmieszczenia anten i zapewniania płynnej łączności.

Wykorzystaj moc przestrzennego rozwiązywania problemów

Świadomość przestrzenna wynika z ciągłego badania naszego przeszłego, obecnego i przyszłego otoczenia. Przekraczaj granice analityki biznesowej dzięki myśleniu przestrzennemu, które pomaga zrozumieć wzajemne powiązania w naszym świecie.

Spróbuj zrozumieć znaczenie lokalizacji w danych

Obserwuj pojawiające się zależności, gdy widzisz swoje zasoby, klientów, wskaźniki wydajności i konkurentów w kontekście ich lokalizacji. Korzystaj z analizy przestrzennej, aby umieszczać dane na mapie. Możesz tu łączyć i oceniać informacje, aby znaleźć potrzebne odpowiedzi.

Szara mapa zielonymi i pomarańczowymi okręgami o różnych rozmiarach, pokazującymi liczbę klientów, którzy zareagowali na informacje w kanałach marketingowych.

Korzystaj z danych do mierzenia rzeczywistego świata

Poznaj charakterystykę przestrzenną miejsc, w których działa Twoja instytucja lub jej zasoby. Obliczaj rozmiary i rozmieszczenie obszarów usług, terytoriów sprzedaży lub miejsc pracy, a także wskaźniki takie jak wysokość budynku, odległość między zasobami i spadki ścieżek.

Mapa pokazująca, jak daleko mieszkańcy mogą podróżować transportem publicznym; widoczne są obszary zacieniowane na niebiesko, fioletowo, czerwono i pomarańczowo

Sprawdź relacje między miejscami j obiektami

Znajdź połączenia między obiektami, badając geograficznie ich bliskość, zbieżność, przecięcie, nakładanie się i widoczność. Ustalaj siłę i kierunek tych nowo odkrytych relacji w celu informowania o decyzjach związanych z łańcuchami dostaw, reagowaniem w sytuacjach kryzysowych lub okazjami rynkowymi.

Mapa Oakland w Kalifornii z różnymi kolorowymi poligonami ilustrującymi segmenty populacji

Znajdź najlepsze lokalizacje i trasy

Przeprowadzaj najnowocześniejsze modelowanie przydatności, wybór lokalizacji, ekspansję rynkową, logistykę i planowanie sieci aktywów.Zbadaj cechy środowiskowe i zachowania konsumentów, aby zrozumieć, które lokalizacje mogą być bardziej pożądane dla Twoich badań lub instytucji. Zoptymalizuj sposoby dostarczania zasobów tam, gdzie są potrzebne, aby zmaksymalizować wydajność.

Mapa przedstawiająca ludność Nowego Jorku i szacowany dostęp do autostrad w kolorze pomarańczowym i różowym

Wykrywaj i ilościowo szacuj zależności

Wyjdź poza wizualizację, aby znaleźć klastry geograficzne, lokalizacje skupień hot spot i elementy odstające. Udostępniaj decydentom zrozumiałą analitykę, która ułatwi im uzyskiwanie poparcia i informowanie o kolejnych działaniach.

Mapa przedstawiająca zagęszczenie sklepów w stosunku do bliskości ich klientów.

Prognozuj

Wykorzystuj zaawansowane techniki modelowania i sztuczną inteligencję geoprzestrzenną (GeoAI), aby zrozumieć i przewidzieć wpływ decyzji na środowisko, społeczeństwo i gospodarkę. Twórz i iteruj scenariusze "co, jeśli", prognozuj wyniki decyzji, twórz dokładne prognozy wydajności i nie tylko.

Mapa przedstawiająca potencjalny wpływ osunięcia się ziemi w kolorze niebieskim i zielonym

Prosperuj w rozwijającym się krajobrazie geoprzestrzennym

Ponieważ ilość i różnorodność danych ewoluuje, należy pamiętać, że te same zasady rozwiązywania problemów, którymi się tutaj dzielimy, można zastosować w celu uzyskania potrzebnych odpowiedzi.

GeoAI

Zintegruj dane geoprzestrzenne, naukę i technologię ze sztuczną inteligencją (SI), aby uzyskać głębsze zrozumienie możliwości biznesowych, wpływu na środowisko i ryzyka operacyjnego. Zautomatyzowane generowanie danych oraz przyjazne dla użytkownika narzędzia i algorytmy przestrzenne są wykorzystywane do unowocześniania operacji.

Dowiedz się więcej o GeoAI
Analiza w czasie rzeczywistym

Szybko reaguj na zmieniające się warunki, identyfikuj pojawiające się trendy i podejmuj natychmiastowe działania na podstawie aktualnych informacji. Dzięki analityce w czasie rzeczywistym instytucje mogą wykrywać anomalie, monitorować kluczowe wskaźniki wydajności i personalizować doświadczenia klientów.

Zapoznaj się z analizą w czasie rzeczywistym
Analiza dużych zbiorów danych

Szybciej przechodź od nieprzetworzonych danych do wartościowych informacji, skracając etapy przetwarzania i czas analizy. Wyeliminuj czasochłonny proces indeksowania przestrzennego i natychmiast przejdź do analizowania surowych danych geoprzestrzennych, wykorzystując możliwości platformy Spark.Oszczędzaj czas i siły, korzystając z algorytmów przestrzennych klasy korporacyjnej stworzonych z myślą o wydajności i dokładności.

Odkryj aplikację ArcGIS GeoAnalytics Engine
Analityka wykresów

Poznaj złożone relacje i powiązania między podmiotami.Analityka wykresów może pomóc instytucjom zrozumieć sieci społecznościowe i łańcuchy dostaw oraz wykrywać oszustwa poprzez analizę relacji między węzłami i segmentami w kontekście przestrzennym.

Odkryj aplikację ArcGIS Knowledge
Analityka 3D

Trójwymiarowe modele mogą pomóc w symulacji i przewidywaniu rzeczywistych scenariuszy podczas planowania zagospodarowania terenu oraz reagowania na katastrofy, jak również w zrozumieniu wpływu zmian klimatycznych. Wykorzystaj analitykę 3D do oceny wysokości budynków, ekspozycji na światło słoneczne i obszaru widoczności lub badania głębokości i podziemnych zasobów.

Poznaj wartość analityki 3D
Analityka obrazów i rastrów

Analizuj obrazy wykonane z poziomu ulicy lub przy użyciu dronów, samolotów załogowych i satelitów, aby uzyskać wgląd w zarządzanie gruntami, monitorowanie pożarów i eksplorację zasobów naturalnych. Zapewnij sobie możliwości lepszego planowania i podejmowania decyzji poprzez wydobywanie istotnych informacji z pikseli.

Poznaj wartość analityki obrazów
Analityka sieciowa

Skorzystaj z efektywnego przepływu towarów, sprawnej organizacji i koordynacji pojazdów oraz inteligentnej analityki sieci transportowej. Podejmuj mądrzejsze decyzje dzięki strategicznym planom wyznaczania tras, dzięki którym oszczędzisz czas i pieniądze, rozwiązując problemy wyznaczania tras dla pojazdów, a następnie przeprowadzając analizy po wyznaczeniu tras.

Poznaj wartość analityki sieciowej
Statystyki przestrzenne

Analizuj rozkłady przestrzenne, zależności i relacje przy użyciu zaawansowanych technik statystycznych i samouczenia się maszyn. Chociaż istnieją podobieństwa między statystykami tradycyjnymi i przestrzennymi, te drugie bezpośrednio uwzględniają przestrzeń i jej różne relacje w swoich obliczeniach matematycznych.

Badaj statystyki przestrzenne

„Firma Esri oferuje najlepsze możliwości wizualizacji i zaawansowanego przetwarzania danych. Platforma Esri działa jako pomost między dostawcami danych pogodowych a działalnością biznesową. Jeśli masz aktywa fizyczne, które mogą być zagrożone przez zmiany klimatyczne, firma Esri może wykorzystać dane i procesy, aby ukierunkować odporność operacyjną.”

– Forrester New Wave: Analiza zagrożeń klimatycznych, czwarty kwartał 2022 r.

Polecane przypadki zastosowania

Zarządzanie zdarzeniami

Zarządzanie ruchem na stadionie Atlanta Braves opierało się na danych w czasie rzeczywistym, mapach i panelach, co zwiększało bezpieczeństwo podczas World Series.

Poznaj tę historię
Planowanie łagodzenia skutków zagrożeń

Wydział Zarządzania Kryzysowego na Florydzie włączył interaktywne mapy i narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji do stanowego planu łagodzenia skutków zagrożeń.

Poznaj tę historię
Zarządzanie infrastrukturą

Liderzy w Normal w stanie Illinois używają map i paneli do śledzenia planowanych projektów infrastrukturalnych i dzielenia się z opinią publiczną informacjami na temat wydatków.

Poznaj tę historię

Dowiedz się, jak zastosować analizy przestrzenne

Zaplanuj rozmowę z jednym z naszych doświadczonych konsultantów sprzedaży. Opowiedz nam o procedurach wykonywania zadań, które chcesz usprawnić, a my pokażemy Ci, jak analizy przestrzenne mogą wesprzeć Twoją instytucję.