Wprowadzenie do platformy R-ArcGIS Bridge

Platformę R-ArcGIS Bridge można uzyskać z aplikacją ArcGIS Pro i można ją wykorzystywać na wiele sposobów w zależności od preferencji dotyczących środowiska. Jeśli używasz aplikacji ArcGIS Pro i masz już zainstalowany na komputerze język R, najłatwiejszym sposobem skonfigurowania platformy R-ArcGIS Bridge jest użycie karty Integracja ze środowiskiem R-ArcGIS w opcjach geoprzetwarzania. Jeśli używasz aplikacji ArcGIS Pro, ale nie masz zainstalowanego języka R i potrzebujesz osobnego środowiska do analiz za pomocą języka R, możesz utworzyć środowisko R za pomocą menedżera pakietów Conda i pakietu r-arcgis-essentials.

Język R udostępnia ponad 15 000 pakietów, w których zaimplementowano zarówno niszowe pakiety analityczne, jak i biblioteki statystyczne ogólnego przeznaczenia. Jeśli chodzi o analizę przestrzenną, język R udostępnia dużą liczbę pakietów do analizowania i wizualizowania danych przestrzennych oraz do zarządzania nimi.

Tak, możesz wdrożyć narzędzia skryptowe obsługiwane przez platformę R-ArcGIS Bridge jako usługę geoprzetwarzania na serwerze ArcGIS Server. Tutaj podano szczegółowe etapy - enterprise.arcgis.com/en/server/latest/publish-services/windows/deploying-r-for-arcgis-server.htm

Należy zainstalować aplikację ArcGIS Pro z ważną licencją. Potrzebny będzie też pakiet {arcgisbinding}, który można uzyskać za pomocą karty R-ArcGIS Bridge w opcjach geoprzetwarzania aplikacji ArcGIS Pro lub z poziomu wiersza polecenia języka R za pomocą polecenia install.packages("arcgisbinding", repos = https://r.esri.com, type = "win.binary").

Maszyna wirtualna Microsoft Data Science Virtual Machine (DSVM) jest dostarczana z aplikacją ArcGIS Pro. Jeśli masz ważną licencję, możesz używać platformy R-ArcGIS Bridge w tych środowiskach chmurowych.

Za pośrednictwem naszej integracji z narzędziem Conda ułatwiamy wywoływanie narzędzi geoprzetwarzania z poziomu języka R za pomocą biblioteki reticulate. Pamiętaj, że niektóre narzędzia wymagają sprawdzenia licencji za pomocą funkcji CheckOutExtension z biblioteki ArcPy, którą także można wywołać z poziomu języka R za pośrednictwem biblioteki reticulate.

Po wprowadzeniu danych do języka R za pomocą obiektu arc.select lub arc.raster możesz przekonwertować dane na odpowiedni format języka R przy użyciu funkcji arc.data2sf, arc.data2sp lub as.raster. Po konwersji w zestawie danych przestrzennych dostępna jest pełna funkcjonalność pakietu dplyr.

Do powszechnie używanych ustawień środowiskowych zalicza się przestrzeń robocza, która steruje domyślną lokalizacją danych wejściowych i wynikowych narzędzia geoprzetwarzania. Platforma R-ArcGIS Bridge może współdziałać z innymi ustawieniami środowiskowymi, co opisano szczegółowo tutaj: pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/geoprocessing/basics/geoprocessing-environment-settings.htm