Zobrazowania
Zarządzaj danymi zobrazowań i analizuj je
![](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-pro/arcgis-pro-2020-update/assets/arcgis-pro-explore-imagery-os-process-imagery.png)
Przetwarzanie zobrazowań
Aplikacja ArcGIS Pro oferuje wiele metod wydajnego przetwarzania obrazów. Przetwarzanie w locie, które zostało włączone przez funkcje rastrowe, pozwala uniknąć duplikowania danych i szybko tworzyć nowe widoki zobrazowania. Mozaikowanie dynamiczne nakładających się obrazów umożliwia użytkownikom natychmiastowy dostęp do różnych widoków tego samego obszaru. Możliwości tworzenia ortofotomapy w aplikacji ArcGIS Pro Advanced umożliwiają użytkownikom GIS przetwarzanie zobrazowania z satelitów, dronów i historycznych zdjęć lotniczych w celu wyodrębniania cyfrowych modeli wysokościowych i tworzenia ortorektyfikowanych mozaik.
![](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-pro/arcgis-pro-2020-update/assets/arcgis-pro-explore-imagery-os-manage-imagery.png)
Zarządzanie zobrazowaniami
Zarządzaj zobrazowaniami z wielu źródeł danych, w tym danymi z satelitów i dronów, zobrazowaniami z bezzałogowych statków powietrznych, filmami FMV (Full Motion Video), danymi wysokościowymi, danymi lidarowymi i innymi. Aplikacja ArcGIS Pro udostępnia szerokie, profesjonalne możliwości zarządzania zobrazowaniami i jest używana przez instytucje w wielu branżach do zarządzania zasobami zobrazowań. W ten sposób zasoby są udostępniane i stają się przydatnymi produktami informacyjnymi używanymi zarówno na potrzeby wizualizacji, jak i analizy danych.
![](/content/dam/esrisites/en-us/arcgis/products/arcgis-pro/arcgis-pro-2020-update/assets/arcgis-pro-explore-imagery-os-analyze-imagery.png)
Analizowanie zobrazowań
Aplikacja ArcGIS Pro zawiera narzędzia umożliwiające znajdowanie i poznawanie wzorców w zobrazowaniach pochodzących z wielu rodzajów źródeł. Analizuj zobrazowania bezpośrednio w aplikacji ArcGIS Pro, korzystając z rozszerzenia ArcGIS Image Analyst, aby zastosować analizy przestrzenne na potrzeby klasyfikacji pokrycia terenu i wykonania analizy czasowej w celu rozpoznawania zmian w czasie itp. Dodatkowo integruj innowacyjne modele Deep Learning, aby wyodrębnić interesujące obiekty.