Open Science

Interoperacyjne, zgodne ze standardami platformy są niezbędne dla postępu nauki

Firma Esri wspiera i współtworzy ponad 200 projektów open source, realizując jednocześnie ponad 350 własnych. Wiele projektów ma podłoże naukowe, a oprogramowanie firmy Esri obsługuje bezpośrednie odczytywanie, importowanie i eksportowanie ponad 300 formatów danych, w tym ponad 200 formatów dla obrazów i czujników. Obsługujemy zasady wyszukiwalności, dostępności, interoperacyjności i powtarzalności danych (FAIR, ang. „findable, accessible, interoperable, and repeatable”) oraz ponad 100 standardów geoprzestrzennych opracowanych przez Komitet Techniczny Międzynarodowej Organizacji Normalizacyjnej (ISO/TC) 211, instytucję Open Geospatial Consortium (OGC) oraz inne instytucje. Firma Esri zapewnia również otwarty dostęp do dziesiątek interfejsów API i zestawów SDK — wszystkich, które są niezbędne do realizacji wizji otwartej nauki.

Dowiedz się, jak obsługujemy dane FAIR

Open source i standardy interoperacyjności

Obejrzyj materiał, w którym Jack Dangermond, prezes firmy Esri, oraz Satish Sankaran, kierownik produktu ds. standardów/strateg ds. rozwiązań otwartych, omawiają standardy, interoperacyjność, dane Open Data, interfejsy API języka Python, biblioteki otwartego oprogramowania oraz udział firmy Esri w otwartej nauce w przyszłości.

Wyświetl listę odtwarzania

Rozwiązania firmy Esri są natywnie typu open source

Społeczność naukowa jest bardzo zainteresowana wykorzystywaniem rozwiązań i kodu open source z technologią firmy Esri. Jednak wiele osób zaskakuje informacja, że firma Esri tworzy bezpłatne produkty typu open source, takie jak Esri Geoportal Server. Firma Esri ma znaczącą obecność w serwisie GitHub dzięki stosowi rozwiązań open source i przykładom przyspieszających pracę projektów z wykorzystaniem oprogramowania open source.

  • Kreatory aplikacji: ArcGIS Instant Apps, ArcGIS Dashboards, ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Experience Builder
  • Wizualizacje::Esri Leaflet, CedarJS
  • Udostępnianie danych: Koop
  • Analiza: Limited Error Raster Compression (LERC), NumPy, R, Spark, Hadoop oraz Geometry Engine
Uzyskaj rozwiązanie Esri Geoportal Server
Wyświetl zasoby firmy Esri w serwisie GitHub

Integracja z R

Język R, znany również jako „projekt R do statystycznych obliczeń komputerowych”, jest niezwykle popularnym i najszybciej rozwijającym się środowiskiem do obliczeń statystycznych, w także w obszarze wielu nauk o środowisku. Członkostwo firmy Esri w instytucji R Consortium znalazło się na liście najważniejszych wiadomości dotyczących języka R w 2016 r. Natomiast nowe rozwiązanie R ArcGIS Bridge, teraz zgodne ze środowiskiem Microsoft R Open, jest bardziej wartościowe niż kiedykolwiek w zakresie rozwijania możliwości analizy w wielu dziedzinach.

Poznaj rozwiązanie R ArcGIS Bridge
Weź udział w lekcji na temat R ArcGIS Bridge

Język Python dla otwartej nauki

Język Python jest używany we wszystkich dziedzinach geoprzestrzennych, od konwersji danych i automatyzacji po eksploracyjną analizę danych, analizę czasoprzestrzenną i geoprzetwarzanie. Interfejs ArcGIS API for Python firmy Esri umożliwia korzystanie z danych, analiz i wizualizacji za pośrednictwem czystego interfejsu Python API. Funkcje rastrowe języka Python, wyselekcjonowany zestaw lekkich, ale zaawansowanych narzędzi, umożliwiają przetwarzanie obrazów na bieżąco i przeprowadzanie analizy rastrowej w systemie ArcGIS.

Eksploruj interfejs ArcGIS API for Python
Uzyskaj funkcje rastrowe języka Python

Notatniki dla otwartej nauki

Notatniki są kluczowym narzędziem w społecznościach języka Python i nauki o danych. Użytkownicy języka Python preferują notatniki Jupyter ze względu na ich sprawną integrację z niektórymi z najważniejszych bibliotek języka Python w strukturze zachęcającej do wydajnego tworzenia prototypów i wizualizacji. Istnieje wiele typów notatników Python, warto więc wypatrywać kolejnych ich odmian w przyszłości.

Używaj notatników Jupyter z systemem GIS
Jak uzyskać notatniki Jupyter

52°North i Esri

Firma Esri jest dumnym partnerem 52°North. 52°North to międzynarodowa sieć otwartej nauki zrzeszająca partnerów z sektora badań, przemysłu i administracji publicznej. Jest ona skoncentrowana na badaniach i innowacjach w dziedzinie geoinformatyki. Bieżące kooperacje dotyczą przede wszystkim interoperacyjnego przetwarzania danych z czujników i rozwoju infrastruktury danych przestrzennych.

Odwiedź witrynę 52 North
Udostępniaj narzędzia geoprzetwarzania

Odtwarzalność i powtarzalność

Firma Esri aktywnie rozwija procedury wykonywania zadań w celu zwiększenia odtwarzalności (możliwości stałego odtwarzania wyników przy użyciu tych samych danych i metod) i powtarzalności (możliwości odtwarzania wyników o rygorze naukowym wyższego poziomu przy użyciu różnych próbek danych oraz innego oprogramowania). Firma Esri jest zaangażowana w kilka tego typu inicjatyw otwartej nauki i jest sygnatariuszem zobowiązania COPDESS (Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences) na rzecz wdrożenia zasad FAIR (wyszukiwalności, dostępności, interoperacyjności i wielokrotnego wykorzystywania) danych w dziedzinach nauki poświęconych Ziemi, przestrzeni kosmicznej i środowisku.

Zobacz przebieg warsztatów
Przeczytaj artykuł

Nasi partnerzy w kooperacji w dziedzinie otwartej nauki

Previous
Next