ArcGIS Enterprise
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기술 및 혁신
GIS를 통해 디지털 혁신 추진
석유 및 가스 산업 혁신을 지원하는 GIS
- 디지털 전환
- 지능형 운영
- 로봇 공학
- 연구 및 개발
디지털 전환
위치 데이터("위치" 요소)는 오늘날의 기업과 기관에 특히 중요합니다. 각각 고유한 위치에서 제품, 자산, 건물, 기기를 생성하는 수십억 개의 데이터를 인터넷에 연결하는 시대에 로케이션 인텔리전스 기술을 사용하여 석유 및 가스 데이터의 숨겨진 가치를 발견해야 하는 필요성은 커지고 있습니다.
지능형 운영
지능형 운영은 기술 혁신, 프로세스 개선, 이해관계자 참여를 통해 비즈니스를 혁신합니다. 이러한 접근 방식은 데이터 기반 전략을 취하고, 최신 AI/ML 기술을 활용하고, 클라우드를 통해 확장하고, 전략적 파트너십을 포함하고, 적합한 인재를 활용합니다. GIS는 이러한 여정의 모든 측면을 지원합니다. 이를 사용하여 서로 다른 원본의 데이터를 통합하고 보다 나은 컨텍스트를 확보하여 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
로봇 공학
에너지 기업은 보다 안전하고 효율적인 운영을 위해 공중, 지상, 심지어 해저에서도 로봇을 사용하고 있습니다. 로봇은 인벤토리를 스캔하고 매우 상세한 현장조사를 수집하며 어려운 터레인에서 복잡한 장비를 탐색할 수도 있습니다. GIS는 이러한 로봇을 위한 위치 기능을 제공하며, 수집된 데이터는 광범위한 비즈니스 워크플로에 도움이 되는 경우가 많습니다.
연구 및 개발
Esri는 혁신적이고 사용자 및 연구 중심적인 기관으로 연간 수익의 30% 이상을 연구 개발(R&D)에 지출하고 있으며, 이는 기술 업계에서 가장 높은 비율입니다. Esri는 로케이션 인텔리전스의 미래를 발전시키고 형성하며 혁신을 주도할 수 있는 방법을 결정하기 위해 기관과 자주 협력합니다.
관련 산업 및 리소스
공간 데이터 및 분석은 산업 전반에 걸쳐 공통적으로 사용되는 경우가 많습니다. 다른 산업 및 이니셔티브가 복잡한 문제를 해결하기 위해 Esri 기술을 적용하는 방법을 살펴보세요. 해당 혁신과 아이디어를 활용하여 기술 및 혁신 부문을 지원하는 새로운 솔루션을 추진할 수 있도록 지원합니다.
디지털 트윈
디지털 트윈은 비즈니스 프로세스를 개선하고, 위험을 줄이고, 운영 효율성을 최적화하며, 의사결정 과정을 개선하기 위한 모든 작업을 추상화하고 모델링합니다. 비즈니스 과제를 해결하고 결과를 예측할 때 더 나은 컨텍스트를 제공하는 관계를 살펴보세요.
머신 러닝 및 AI
머신 러닝 및 인공 지능(AI)을 통해 직면한 복잡한 공간 문제를 해결하도록 설계된 도구를 사용하여 학습하고 추론합니다. 위치 데이터를 연결 스레드로 사용하여 숨겨진 패턴을 파악하고, 예측 모델링을 개선하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
운영 효율성
기업주는 로케이션 인텔리전스를 사용하여 수백 개의 프로젝트를 신속하게 관리하고 간소화할 수 있습니다. 스마트맵, 분석, 대시보드를 통해 여러 위치를 실시간으로 볼 수 있으며 개선이 필요한 비즈니스 프로세스를 쉽게 식별할 수 있습니다.
뉴델리의 Esri R&D 센터
뉴델리의 Esri R&D 센터에서 GIS 전문가는 엔터프라이즈 GIS를 발전시키고 인공 지능(AI)을 도입하는 데 중점을 둡니다. AI 및 딥러닝을 적용하여 공간정보 분석을 획기적으로 변화시키고 운영 효율성을 위한 운송 솔루션으로 세계에서 가장 어려운 일부 문제를 해결하고 있습니다.
Petroleum segments
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