수집 및 취득

다양한 원본을 활용하여 신뢰할 수 있는 정보 생성

아래에 두 측량사의 별도 이미지가 있는 맵의 일반 이미지

NMA(National Mapping Authority)에서는 다양한 정보 원본 및 센서의 데이터 수집, 컴파일, 유효성 검사를 수행해야 합니다. 원격탐사 데이터(위성 및 기타 센서의 항공영상과 데이터)는 새로운 기능과 변경된 기능을 식별 및 수집하고 기본 데이터에 업데이트하는 데 매우 중요합니다. 이는 분석 도구와 점점 더 증가하는 인공 지능(AI) 및 딥러닝을 통해 수행됩니다. 모든 수준의 정부 및 기타 기관의 데이터와 서비스가 쉽게 통합됩니다. 현장 직원이 컴파일된 데이터를 검증하고 수정할 수 있습니다.

데이터 수집

변경된 피처 감지 및 추출

NMGA(National Mapping and Geospatial Authority)가 고객을 위해 업데이트를 매핑하려면 실제 피처가 변경되고 있는 위치를 식별하는 것이 중요합니다. 이 프로세스는 GeoAI 및 딥러닝을 통해 점점 더 자동화되고 있습니다. 이미지 분석을 위해 GIS를 통해 변경 사항을 빠르게 감지하여 새로운 영상과 이전 영상을 비교합니다. 이러한 변경 사항을 디지털 맵 데이터와 비교하여 피처를 빠르게 업데이트합니다.

여러 데스크톱 컴퓨터에서 디지털 맵을 보고 있는 남성

수집 및 취득

대규모 영상 프로세싱 현대화

영국 국립 지도제작 기관(OS)은 ArcGIS Image 기능을 활용하여 영상 프로세싱 워크플로를 클라우드로 전환하는 문제를 해결하고 있습니다.

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