물류 네트워크 계획 및 최적화

뛰어난 성능의 최신 네트워크 설계

시장 수요가 전례 없는 속도로 계속 변화함에 따라 기업은 고급 물류 네트워크 계획을 이용합니다. 이러한 접근 방식을 통해 지속적인 디지털 공급 네트워크 분석과 최적화가 높아지는 비즈니스 압박에 대처할 수 있습니다. 인공 지능 및 머신 러닝으로 강화된 Esri의 물류 기술은 기업이 네트워크 설계부터 유통 입지 계획 및 서비스 수준 격차 분석에 이르기까지 엔드 투 엔드 물류 작업을 수치화할 수 있도록 지원합니다. 글로벌 물류 공급자는 네트워크 성능에 대한 개선된 통찰력, 더 높은 고객 서비스 수준, 더 낮은 비용의 이점을 누릴 수 있습니다.

엔드 투 엔드 물류 입지 및 네트워크 분석

유통 입지 선정
물류 네트워크 최적화
유통 영역 격차 분석
물류 및 디지털 트윈

유통 센터 및 창고 입지

통합된 입지 및 역동적인 시장 잠재력을 분석하여 투자를 확장하거나 축소할 위치를 확인합니다. 고급 적합성 분석을 수행하여 수요 추세를 파악하고 유통 센터, 물류 단지, 창고를 최적으로 배치합니다. 개별적으로 가중된 기준 집합으로 정의된 후보 집합에서 가장 적합한 입지를 식별합니다.

흰색 배경에 노란색과 주황색으로 북미 연결 맵을 보여주는 컴퓨터 모니터 그래픽

물류 네트워크 계획 및 최적화

프로세스를 최적화하고 응답 시간 및 고객 만족도를 개선하는 잘 정의된 시장별 구역을 설계합니다. 예측 수치, 톤수, 업계별로 구역을 정의합니다. 실적이 저조한 구역을 찾아 그 이유를 파악하고 제안된 변경 사항이 실적에 어떤 영향을 미치는지 예측하며 여러 데이터 원본을 사용하여 최상의 네트워크 리소스를 할당합니다.

다채로운 경로 맵, 데이터 분석 집합, 막대 그래프가 있는 대시보드를 보여주는 컴퓨터 모니터 그래픽

유통 커버리지 영역 및 격차 분석

수요 및 가용량을 모델링하여 주문 커버리지를 최적화함으로써 모든 위치에서 서비스 수준을 빠르게 평가하고 자동으로 격차를 나타냅니다. 머신 러닝을 통해 예측을 실행하고 하루, 주, 연도 중 서로 다른 시간에 비즈니스 피크를 계획하여 오류가 발생하기 전에 고객에게 제공할 통찰력을 확보합니다.

물류 및 디지털 공급망

엔드 투 엔드 물류 작업 모델링을 위한 네트워크 데이터를 집계 및 수치화하여 글로벌 공급망 운영 전반에서 개선 사항을 분석하고 제안합니다. 모든 물류 자산 및 영향 요인을 통해 이동 조정을 시뮬레이션하여 최적의 네트워크 설계를 시각화하고 기존 공급망 관리에서 볼 수 없는 프로세스를 최적화합니다.

디지털 공급망