프로세스를 최적화하고 응답 시간 및 고객 만족도를 개선하는 잘 정의된 시장별 구역을 설계합니다. 예측 수치, 톤수, 업계별로 구역을 정의합니다. 실적이 저조한 구역을 찾아 그 이유를 파악하고 제안된 변경 사항이 실적에 어떤 영향을 미치는지 예측하며 여러 데이터 원본을 사용하여 최상의 네트워크 리소스를 할당합니다.

수요 및 가용량을 모델링하여 주문 커버리지를 최적화함으로써 모든 위치에서 서비스 수준을 빠르게 평가하고 자동으로 격차를 나타냅니다. 머신 러닝을 통해 예측을 실행하고 하루, 주, 연도 중 서로 다른 시간에 비즈니스 피크를 계획하여 오류가 발생하기 전에 고객에게 제공할 통찰력을 확보합니다.

엔드 투 엔드 물류 작업 모델링을 위한 네트워크 데이터를 집계 및 수치화하여 글로벌 공급망 운영 전반에서 개선 사항을 분석하고 제안합니다. 모든 물류 자산 및 영향 요인을 통해 이동 조정을 시뮬레이션하여 최적의 네트워크 설계를 시각화하고 기존 공급망 관리에서 볼 수 없는 프로세스를 최적화합니다.