투명성에 대한 고객의 기대치 증가부터 보다 시급한 문제 해결에 이르기까지 자산 성능에 대한 압박이 그 어느 때보다 커졌습니다. 차량 관리자는 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML)과 같은 새로운 기술과 결합된 로케이션 인텔리전스 소프트웨어를 통해 실시간으로 네트워크를 모니터링하고 효율성을 개선할 수 있습니다. 보다 심층적인 분석을 위해 작업 데이터 스트림을 캡처하면서 지역 밀착형 문제부터 글로벌 위협까지 탐색할 수 있습니다. 이 프로세스는 고객 서비스를 개선하면서 지속적인 네트워크 최적화 및 비즈니스 혁신으로 이어집니다.
엔드 투 엔드 차량 계획 및 최적화
차량/네트워크 계획
실시간 가시성
차량 자산 관리
검사 및 유지관리
고급 차량 분석
차량/네트워크 계획 및 최적화
네트워크 내의 모든 자산을 수치화하여 다중 모달 운영, 고정 및 이동 자산, 경로(육상, 해상, 항공)를 최적화하기 위한 수요와 가용량을 모델링하여 효율성과 서비스 수준을 개선합니다. 디지털 방식으로 지원되는 반복 차량 계획은 새로운 조건을 사용하여 네트워크를 세밀하게 조정하고 최상의 교통 차선을 선택합니다.
실시간 운영 모니터링 및 시각화
실시간으로 디지털 네트워크를 시각화하고 차량 자산의 실시간 추적을 모니터링하며 계획된 운영 및 실제 결과 간의 관계를 파악합니다. Esri의 위치 기술 및 차량 관리 시스템을 통합하여 기관 내 실시간 운영 대시보드의 예약, 디스패치 및 탐색, 보기를 개선합니다.
차량 및 네트워크 자산 관리
자산이 활용되는 위치와 방법, 성능이 우수/저조한 자산을 파악함으로써 차량 자산을 보다 효과적으로 계획, 조정, 최적화할 수 있습니다. 운영 관리자는 위치 기술을 사용하여 데이터 기반 의사결정을 내려 자산 투자, 연료 관리, 운전자 안전, 보증 관리를 개선할 수 있습니다.
검사 및 유지관리
모바일 작업자는 검사 데이터를 공유할 수 있으며 연결된 자산은 시스템 문제를 신호로 전달하여 차량 전체에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 반복되는 오류 패턴에 플래그를 지정하고 운전자를 가장 가까운 유지관리 시설로 안내합니다. 서비스 일정을 최적화하여 차량을 일정에 맞게 실행하고 긴급 수리 비용 및 자산 가동 중단을 줄입니다.
차량 최적화를 위한 고급 분석
빅데이터가 차량 운영을 디지털 방식으로 재생성하고 새로운 파생 데이터셋을 추출할 수 있도록 공간적으로 지원합니다. 공간 및 시간에 걸쳐 데이터를 비교해 숨겨진 패턴, 위협, 기회를 나타내는 공간정보 분석을 수행하여 미래 계획을 설정합니다. 계획된 지표 및 워크플로와 실제 지표 및 워크플로를 평가하여 규모에 따라 프로세스를 지속적으로 개선합니다.
문서
GIS를 통해 FedEx의 정시 배송 유지
570,000개의 부품, 매달 20,000편의 항공편이라는 수치는 분명히 어마어마한 숫자입니다. FedEx는 로케이션 인텔리전스를 통해 이 모든 것을 관리합니다.
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코로나19: Direct Relief 뉴스
Direct Relief는 GIS를 적용하여 공급망을 모니터링하고 수요와 가용량을 분석하여 가장 필요한 지역에 직접 공급합니다.
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문서
AI 및 고급 공간 분석
예측 분석 및 로케이션 인텔리전스는 전체 공급망에서 데이터를 사용하는 방식을 개선하는 수많은 발전을 촉진하고 있습니다.