손해사정사는 잠재적인 새로운 보험증서를 평가하기 위해 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 보험 인수심사 및 포트폴리오 관리를 위한 Esri의 소프트웨어를 사용하여 팀은 한때 격리된 환경에 있었던 유용한 통찰력을 통해 시기적절하고 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.
더 나은 고객 경험 제공
새로운 보험증서에 대해 신속한 의사결정을 내려 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 로케이션 인텔리전스는 손해사정사가 신뢰할 수 있는 위험 데이터를 선별하고 분석 워크플로를 자동화하여 고객에게 신속한 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다.
정확한 의사결정 추진
가구 수준에서 보험증서 결정에 영향을 미치는 지역 밀착형 위험을 파악합니다. 고급 공간 분석을 활용하여 포인트 기반 위험 점수 할당을 보험 인수심사 워크플로에 통합하므로 재난이 발생하기 전에 재난에 대한 상대적 노출을 파악할 수 있습니다.
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보험 인수심사를 위한 기능
위험 검사
위험 데이터 선별
영상 응용프로그램
지오코딩
숨겨진 위험 및 노출 찾기
방대한 양의 숨겨진 데이터를 검색할 필요 없이 새로운 보험증서에 대한 핵심 자료를 평가하고 맥락화합니다. Esri의 위험 검사기 응용프로그램은 서로 다른 위험 데이터를 공통의 운영 뷰로 가져와 손해사정사가 보험증서 결정을 안내하는 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있도록 지원합니다.
위험 통찰력을 빠르게 생성
Esri의 클라우드 데이터 환경을 사용하여 보험증서 결정을 내릴 때 속도와 정확성 간의 균형을 유지합니다. 관련 데이터에 빠르게 접근하고 신뢰할 수 있는 서드 파티 데이터를 실시간 위험 모델로 안전하게 분류합니다.
잠재적인 새로운 보험증서를 가상으로 검사
영상 및 원격 탐사 기술이 발전함에 따라 보험회사는 사무실에서 안전하고 편리하게 등록정보를 가상으로 검사할 수 있게 되었습니다. Esri의 영상 응용프로그램을 통해 손해사정사는 업계 최고 수준의 고해상도 영상에 접근하여 자료 정보를 확인하고 방어 가능한 공간을 분석할 수 있습니다.
포인트 기반 위험 점수 할당 사용
새로운 보험증서의 상대적 노출을 분석할 때에는 정확도가 중요합니다. ArcGIS World Geocoder는 주소에 대한 정확한 포인트 기반 위치를 제공하는 지오코딩을 위한 업계 최고 수준의 응용프로그램입니다. 이 응용프로그램을 통해 손해사정사는 인터랙티브 및 컬래버레이션 가상 환경에서 편집할 수 있습니다.
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계획에 예측을 추가하는 경영진
2020년에 자연재해로 인한 비용이 거의 두 배가 되었습니다. 기후 위기에 대한 예측 분석을 통합한 기업은 철저히 대비했습니다.
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변화하는 위험으로 인해 위치를 재고하는 보험회사
보험 업계는 일반적 위험성 모델에서 GIS를 통한 로케이션 인텔리전스 기반의 정교한 포인트 기반 점수 할당 시스템으로 진화하고 있습니다.