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실제 데이터 활용
성공적인 금융 서비스 공급자는 최고의 시장 기회는 기존 비즈니스 장부에서 인사이트를 도출하는 것에서 시작된다는 것을 알고 있습니다. 로케이션 인텔리전스는 이러한 학습을 확대하며, 공간 분석을 위한 강력한 도구로 기존 시장 지식을 향상합니다. 업계 선두 기업은 공간 중심의 포트폴리오 관리를 채택하여 서로 다른 데이터 스트림을 하나의 전체 뷰로 통합합니다. 자산, 정책, 부동산을 정확하게 관리하고 성장 기회 및 포트폴리오 위험에 영향을 미치는 영향력 있는 요소를 파악합니다.
기업은 자산, 정책, 투자에 대한 방대한 양의 데이터를 보유하고 있지만 중요한 인사이트가 표 형식의 보고서 또는 고립된 데이터베이스 내에 숨겨져 있는 경우가 너무 많습니다. 기업이 로케이션 인텔리전스를 통해 서로 다른 포트폴리오 데이터를 통합 뷰로 통합함으로써, 의사 결정자는 시장별 핵심 가치를 직관적으로 파악할 수 있습니다.
모든 위험은 위치와 고유하게 연결되어 있으며 위험과 포트폴리오 간의 공간적 연결을 이해하는 것이 사전에 비즈니스 중단을 최소화하는 열쇠입니다. 기업은 위험에 대해 공간적으로 사고함으로써 자산, 정책, 투자가 개별 사이트에서 여러 시장으로 누적된 노출을 효과적으로 파악할 수 있습니다.
공간 분석을 위한 도구를 사용하여 투자에 대한 성공 전략을 분석하고 기존 시장 지식을 향상합니다. 기업은 로케이션 인텔리전스를 통해 단일 통합 뷰에서 시장 추세, 가치 평가, 과거 실적을 강조하여 투자자와 고객을 위한 매력적인 피치북을 만들 수 있습니다.
비디오
비즈니스 맥락에서 위험을 측정하는 기존 산업인 보험 전문가는 포트폴리오를 대규모로 분석하기 위해 높은 기준을 설정합니다.
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AT&T와 아르곤 국립 연구소에서 빅데이터 및 위치 기술을 사용하여 향후 30년 동안 기후 위험이 발생할 지역을 매핑한 방법을 알아보세요.
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