Through GIS, we can bring data down to a level where we can look at it via maps and apply geo-analytics to understand the spatial relationships causing the real problems. Having the capability of geo-analytics will help all of GM, including our deal.
케이스 스터디
ArcGIS를 사용하여 고객 수요를 예측하는 GM
GM(General Motors)은 전기 자동차에서 대형 풀사이즈 트럭에 이르기까지 전 세계 운전자의 요구와 기대를 충족시킬 수 있는 모든 종류의 차량을 제공합니다. GM의 8가지 고유 자동차 브랜드에는 Chevrolet, Buick, GMC, Cadillac, Holden, Baojun, Wuling, Jiefang이 포함됩니다.
챌린지
GM은 향후 100년 동안 입지를 굳히기 위해 완전한 변화를 겪었습니다. 최고 정보 책임자인 Randy Mott가 이끄는 GM의 혁신 센터에서는 정보 효율성을 높여 더 빠른 의사결정을 내리고 시장 출시 시간을 단축하고 있습니다. GM의 IT 혁신을 주도하는 초점은 고객의 요구 사항에 대한 개선된 인사이트를 보다 간단하고 신속하게 제공하는 것입니다.
솔루션
GM은 시장에 대한 딜러의 이해를 높이기 위해 딜러 네트워크 전반에 걸쳐 입지 분석 도구를 도입해 사용하고 있습니다. 이 도구는 Esri ArcGIS 기술을 사용하여 ArcGIS 플랫폼을 통해 사용 가능한 인구 통계 기반 소비자 프로파일과 미국 인구 조사 표준 지역 데이터를 결합합니다. 이제 GM의 딜러 네트워크 계획자는 데이터의 지능형 맵을 사용하여 네트워크 및 입지를 파악하고 장단기 전략 계획을 개발할 수 있습니다.
기관/사용자:
General Motors
챌린지:
IT 혁신
솔루션:
ArcGIS Network Analyst API
Tapestry
결과:
GM은 시장을 효과적으로 파악하고 고객 수요를 예측하며 새로운 대리점 위치를 선택할 수 있습니다.
결과
딜러는 새로운 입지 분석 도구를 사용하여 인터랙티브 맵을 통해 해당 지역 사람들의 자동차 구매 습관을 시각화할 수 있습니다. 사용자는 이러한 맵을 통해 각 대리점 지구 내 인구 통계 변화를 효과적으로 파악하여 소비자에게 제공할 수 있는 최상의 차량 조합을 식별할 수 있습니다. 특히 인구 변화를 주시하면 GM이 서비스가 부족한 영역의 수요를 충족하기 위해 새로운 대리점을 설립할 시기를 결정하는 데 도움이 됩니다.
딜러는 ArcGIS 기반 위치 분석을 통해 잠재 고객이 거주하는 정확한 위치와 자동차를 구매하거나 자동차 서비스를 받기 위해 운전할 의향이 있는 거리까지 파악할 수 있습니다. 또한 GM의 의사 결정권자는 회사에서 입지 위치를 재평가하고 시장 서비스를 개선할 수 있도록 딜러 영역이 겹치는지 확인할 수 있습니다.
입지를 선정할 때 GM은 인구, 인구 통계, 시장 잠재력 측면에서 성공적인 대리점과의 유사성에 따른 순위를 매겨 새 대리점에 대한 최상의 위치를 찾을 수 있습니다. 공간 상호작용 중력 모델, 이동 거리, 인벤토리 공급을 통해 대리점 간의 수요나 자기잠식도 예측할 수 있습니다. GM은 시장을 파악하고 수요를 정확하게 예측함으로써 비즈니스 의사결정을 개선할 수 있습니다.
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